数据治理各模块域之间的关系

数据治理主要模块域之间的关系如下图所示：

图1 数据治理各模块之间的关系

• 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质量管理策略设计、数据质量规则制定的核心依据；数据标准所定义的密级分类和责任主体，为数据安全管理提供依据；数据标准也是数据资产管理重要输入。

• 主数据管理通过数据开发实现核心数据的一致性地记录、更新和维护，是数据质量提升的重要手段。主数据管理保障了数据应用和运营过程中核心数据的存在和一致性。

• 数据质量管理是数据应用和运营过程中数据准确性、一致性、完整性、及时性、唯一性、有效性的重要保障，是数据业务价值创造的重要前提。

• 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册，为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。

• 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。

• 数据安全在数据开发过程中完成数据安全的IT实现，以达成数据应用过程中安全管理规范的要求。

以上工作的有效开展，离不开组织管理、明确的责任人、考核体系、流程制度、数据治理政策和数据治理平台的支撑。

图2 DataArts Studio各模块之间的示意图

DataArts Studio平台提供了上述各个功能模块，满足数据接入、数据建模、标准化、质量监控、数据服务等全流程的数据管理动作。