开发环境中如何选择存储

云硬盘EVS

比较适合只在开发环境中做数据、算法探索，性能较好。

块存储SSD，可以理解为一个磁盘，整体IO性能比NFS要好，可以动态扩充，最大可以到4096GB。

云硬盘EVS作为持久化存储挂载在/home/ma-user/work目录下，该目录下的内容在实例停止后会被保留，存储支持在线按需扩容。

缺点是只能在单个开发环境中使用 。

并行文件系统PFS

适合直接使用PFS桶作为持久化存储进行AI开发和探索场景。

1. 数据集的存储。将数据集直接挂载到Notebook进行浏览和数据处理，在训练时直接使用。本地数据上传请参考如何上传文件到OBS？

   或在实例运行后，将承载数据集的OBS并行文件系统动态挂载至Notebook中，详细操作请参考动态挂载OBS并行文件系统。

2. 代码的存储。在Notebook调测完成，可以直接指定对应的对象存储路径作为启动训练的代码路径，方便临时修改。
3. 训练观测。可以将训练日志等输出路径进行挂载，在Notebook中实时查看和观测，特别是利用TensorBoard，Notebook功能完成对训练输出的分析。

PFS是一种经过优化的高性能对象存储文件系统，存储成本低，吞吐量大，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载。在需要使用对象存储服务场景下，推荐使用PFS挂载。

缺点是小文件频繁读写性能较差，例如直接作为存储用于模型重型训练，大文件解压等场景慎用。

对象存储服务OBS

在开发环境中做大规模的数据上传下载时，可以通过OBS桶做中转。

存储成本低，吞吐量大，但是小文件读写较弱。建议上传时按照128MB或者64MB打包或者切分，使用时边下载边解压后在本地读取。

对象存储语义，和Posix语义有区别，需要进一步理解。

弹性文件服务SFS

目前只支持在专属资源池中使用；针对探索、实验等非正式生产场景，建议使用这种。开发环境和训练环境可以同时挂载一块SFS存储，省去了每次训练作业下载数据的要求，一般来说重IO读写模型，超过32卡的大规模训练不适合。

实现为NFS，可以在多个开发环境、开发环境和训练之间共享，如果不需要重型分布式训练作业，特别是启动训练作业时，不需要额外再对数据进行下载，这种存储便利性可以作为首选。

缺点性能比EVS云硬盘块存储低。

本地存储

重型训练任务首选

运行所在虚拟机或者裸金属机器上自带的SSD高性能存储，文件读写的吞吐量大，建议对于重型训练任务先将数据准备到对应目录再启动训练。

默认在容器/cache目录下进行挂载，/cache目录可用空间请参考开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小。

缺点是存储生命周期和容器生命周期绑定，每次训练都要下载数据。