更新时间:2024-08-14 GMT+08:00

JupyterLab操作流程

ModelArts支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook,开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如下图所示。

图1 使用JupyterLab在线开发调试代码
  1. 创建Notebook实例。

    在ModelArts控制台创建一个Notebook开发环境实例,选择要使用的AI框架。具体参见创建Notebook实例

  2. 使用JupyterLab打开Notebook实例。具体参见打开JupyterLab
  3. 准备训练数据和代码文件,上传到JupyterLab中。具体参见上传本地文件至JupyterLab
  4. 在JupyterLab中编写代码文件,并运行调试。具体参见JupyterLab简介及常用操作
  5. 在JupyterLab中直接调用ModelArts提供的SDK,创建训练作业,上云训练。

    调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业