更新时间:2024-08-14 GMT+08:00
JupyterLab操作流程
ModelArts支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook,开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如下图所示。
图1 使用JupyterLab在线开发调试代码
- 创建Notebook实例。
在ModelArts控制台创建一个Notebook开发环境实例,选择要使用的AI框架。具体参见创建Notebook实例。
- 使用JupyterLab打开Notebook实例。具体参见打开JupyterLab。
- 准备训练数据和代码文件,上传到JupyterLab中。具体参见上传本地文件至JupyterLab。
- 在JupyterLab中编写代码文件,并运行调试。具体参见JupyterLab简介及常用操作。
- 在JupyterLab中直接调用ModelArts提供的SDK,创建训练作业,上云训练。
调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。
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