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更新时间：2025-10-28 GMT+08:00
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ClickHouse数据入库最佳实践

最佳实践方案

ClickHouse数据加工流程最佳实践：在数据湖中通过Hive&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过JDBC将数据批量写入ClickHouse中，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。

数据加工

建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FlinkSQL进行数据增量加工。

数据入库

通过Spark/Flink的JDBC进行数据同步，也可选择HDFS外表（ClickHouse集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。