获取难例配置

读取难例配置文件，难例配置文件路径为相应技能“data”目录，如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。

• 接口调用

  hilens.get_hard_sample_config()

• 返回值

  json格式的难例配置。样例如下。

  {
  "hard_sample_setting" :
      [
        {
          "camera_names" :["123"],
          "data_count" : 100,
          "datacur_count" : 100,
          "dataset_name" : "dataset-a3ae",
          "dataset_path" : "https://a.b.csss.obs.cn-north-7.ulanqab.huawei.com/nali/",
          "model_algorithm" : "image_classification",
          "model_id" : "073c4c8674164307ae300b713a4a050c",
          "model_name" : "model-framework5",
          "setting_config" :
              {
                  "thr" : 0.5
              }
        }
      ]
  }

  表1 参数说明

  参数名	描述
  camera_names	摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。
  data_count	总上传图片数。
  datacur_count	已经上传的图片数。
  dataset_name	要上传到的数据集名称。
  dataset_path	要上传的路径，对应的是数据集的url。
  model_algorithm	模型的算法类别，一般为分类或检测。
  model_id	模型ID。
  model_name	模型名称。可在上传的时候区分不同模型的数据。
  setting_config	其他设置。可以自定义一些配置，比如下面的阈值。
  thr	阈值，可以通过难例上传配置页面下发阈值实现不同场景使用不同的阈值。