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DataArtsFabric DataFrame/
使用DataFrame API注册Scalar UDF/
Scalar UDF类型
更新时间：2025-08-25 GMT+08:00
Scalar UDF类型
对于DataArtsFabric DataFrame，目前提供Python端可以注册的Scalar UDF类型如下：
|
Scalar UDF类型 |
输入类型 |
是否向量化 |
适用场景与特点 |
|---|---|---|---|
|
python |
Python标量值 |
否 |
逐行处理数据，适用于简单或特定的计算，但性能较低。 |
|
builtin |
后端支持的类型 |
否 |
直接调用数据库后端已存在的函数，适用于利用数据库原生功能的场景。 |
|
pandas |
pandas.Series |
是 |
利用Pandas的矢量化操作，适用于需要在Python层进行复杂数据处理的场景。 |
|
pyarrow |
pyarrow.Array |
是 |
利用PyArrow的高性能计算能力，适用于需要处理大型数据集或进行高效计算的场景。 |
对于Scalar UDF，目前只实现了python、builtin类型，后续版本会有修改调整，添加pyarrow、pandas等类型。
Scalar UDF的设计总原则是：用户本身的Python函数在无数据库参与的情况下可以正确运行，为了靠近原始数据/追求更好的性能而使用了数据库的UDF特性，尽可能减少用户为了使用UDF而修改原始代码的工作量。
