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更新时间：2025-08-25 GMT+08:00
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复杂类型

DataArtsFabric SQL支持从orc/parquet文件中读取复杂类型列，当前仅支持读取，且仅支持转换为jsonb类型。

复杂类型DDL

当前DDL仅支持STRUCT和ARRAY类型。

定义语法如下：

  • ARRAY：定义语法为ARRAY<data_type>。
  • STRUCT：定义语法为STRUCT<col_name : data_type, ...>。

其中data_type表示数据类型，可以是基础类型和复杂类型，基础类型请参见与LakeFormation数据类型映射关系。

DDL示例： 
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-- 创建包含复杂类型的external表
CREATE EXTERNAL TABLE test_table (
    name TEXT,
    address STRUCT<city:TEXT, zip:INT>,
    tags ARRAY<TEXT>,
    logs ARRAY<STRUCT<term:TEXT, time:TIMESTAMP>>
) store as orc location 'obs://test/test1';

-- 建表后，对应列会显示jsonb（为转换后类型，LakeFormation存储着完整定义）
DESCRIBE test_table;

复杂类型转jsonb

当前复杂类型包括STRUCT和ARRAY通过JSON的方式读取，用户在读取数据以后需要显式转换为对应的数据类型。

DQL示例（jsonb完整操作符和函数说明请参见JSON/JSONB函数和操作符）：

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--  -> 通过键或索引提取 JSON 对象或数组的元素
SELECT name, address, tags, logs->0->'term' FROM test_table;
  name   |                address                |          tags           |  ?column?  
---------+---------------------------------------+-------------------------+------------
 Alice   | {"zip": 10001, "city": "New York"}    | ["friend", "colleague"] | "login"
 Bob     | {"zip": 90001, "city": "Los Angeles"} | ["family"]              | "purchase"
 Charlie | {"zip": 60601, "city": "Chicago"}     | ["friend", "hobby"]     | 
(3 rows)

--  ->> 提取元素并转为 text
SELECT name, address FROM test_table WHERE address->>'zip' = '10001';
 name  |              address               
-------+------------------------------------
 Alice | {"zip": 10001, "city": "New York"}
(1 row)

--  @> 数组包含元素，左侧数组包含右侧数组内全部元素
SELECT name, tags FROM test_table WHERE tags @> '["friend"]'::jsonb;
  name   |          tags           
---------+-------------------------
 Alice   | ["friend", "colleague"]
 Charlie | ["friend", "hobby"]
(2 rows)

--  类型显示转换，先使用 ->> 获取为字符，再进行类型转换
SELECT (logs->0->>'time')::TIMESTAMP FROM test_table;
      timestamp      
---------------------
 2024-01-01 00:00:00
 2024-02-15 00:00:00

(3 rows)
父主题： 数据类型