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本文导读

性能调优概述

更新时间:2024-11-05 GMT+08:00

数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询,以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率,降低业务成本,从而提高系统稳定性,给用户带来更大的价值。

本章通过性能诊断、系统调优及SQL调优及常见SQL调优案例等性能调优的实际操作,为数据库性能调优人员提供全方位的指导。

注意事项

  • 数据库调优是一个复杂和细致的过程,需熟悉数据库系统的内部工作原理和相关技术。它需要综合考虑硬件、软件、查询、配置和数据结构等多个方面的因素,以达到最佳的性能和效率。因此,要求调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。
  • 性能调优过程有时需要重启集群,可能会中断当前业务。建议在业务低峰期进行需要重启集群的性能调优操作,避免业务异常中断。

调优流程

调优流程如图1所示。

图1 GaussDB(DWS)性能调优流程

调优各阶段说明,如表1所示。

表1 GaussDB(DWS)性能调优流程说明

阶段

描述

性能诊断

获取集群各节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况,确认这些资源是否已被充分利用,是否存在瓶颈点。

系统调优

进行操作系统级以及数据库系统级的调优,更充分地利用机器的CPU、内存、I/O和网络资源,避免资源冲突,提升整个系统查询的吞吐量。

SQL调优

审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间,包括:

  • 通过ANALYZE语句生成表统计信息:ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据,以确定最有效的执行计划。
  • 分析执行计划:EXPLAIN语句可显示SQL语句的执行计划,EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。
  • 查找问题根因并进行调优:通过分析执行计划,找到可能存在的原因,进行针对性的调优,通常为调整数据库级SQL调优参数。
  • 编写更优的SQL:介绍一些复杂查询中的中间临时数据缓存、结果集缓存、结果集合并等场景中的更优SQL语法。

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