微服务引擎 CSE
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负载均衡
负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。
- Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。
配置示例如下：
servicecomb: handler: chain: Consumer: default: loadbalance loadbalance: strategy: name: RoundRobin # 这是开启负载均衡轮询模式,随机模式为Random在POM中添加如下依赖：
<dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId> <artifactId>handler-loadbalance</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> - Spring Cloud Huawei负载均衡规则使用了Spring Cloud里面Ribbon的思想，作用在客户端，其原理为：当使用随机规则时，客户端会在下游微服务实例中随机访问一个实例，当使用轮询规则时，客户端会在下游微服务实例中按顺序循环选择Server。
servicecomb: loadbalance: userLoginAction: | rule: Random # 说明负载均衡规则为随机模式，默认是轮询模式RoundRobin
示例
以Spring Cloud Huawei负载均衡demo为例测试负载效果。
此demo中包含consumer、provider-one、provider-two、provider-three四个微服务，分别启动4个微服务，然后通过界面访问： http://${consumer-ip}:8090/load-balance?id=111
- 当规则选择为轮询模式RoundRobin，也是框架默认模式时，结果会按版本号有规律顺序的返回，如下：
provider id-----> 11111 port ----->8091 ,version----->0.0.1 provider id-----> 11111 port ----->8092 ,version----->0.0.2 provider id-----> 11111 port ----->8093 ,version----->0.0.3 provider id-----> 11111 port ----->8091 ,version----->0.0.1 provider id-----> 11111 port ----->8092 ,version----->0.0.2 provider id-----> 11111 port ----->8093 ,version----->0.0.3
- 当规则选择为随机模式Random时，结果将是无规律的返回，如下：
provider id-----> 11111 port ----->8091 ,version----->0.0.1 provider id-----> 11111 port ----->8092 ,version----->0.0.2 provider id-----> 11111 port ----->8091 ,version----->0.0.1 provider id-----> 11111 port ----->8093 ,version----->0.0.3 provider id-----> 11111 port ----->8093 ,version----->0.0.3 provider id-----> 11111 port ----->8092 ,version----->0.0.2
父主题： 使用服务治理
