如何分散集群实例中的key

分散集群实例中的key

1. 使用哈希标签（Hash Tags）
   

   哈希标签可以有效分散键，但需要确保键的逻辑一致性。

   Redis允许在键中使用哈希标签来控制键的分布。哈希标签是键中用{}括起来的部分，Redis在计算哈希值时只考虑这部分内容。

   示例：

   例如有以下键：

   user:1 user:2 user:3 

   这些键可能会被分配到同一个哈希槽。为了避免这种情况，可以使用哈希标签：

   user:{1} user:{2} user:{3} 

   这样，Redis会根据{1}、{2}、{3}来计算哈希值，从而分散到不同的槽。

2. 随机化键名
   

   随机化键名可能会增加键的复杂性，但可以有效分散负载。

   如果无法使用哈希标签，可以通过在键名中添加随机字符串或UUID来分散键。

   示例：

   import uuid
   
   def generate_key(base_key):
       random_part = str(uuid.uuid4())[:8]  # 生成8位随机字符串
       return f"{base_key}:{random_part}"
   
   # 使用
   key = generate_key("user")
   print(key)  # user:123e4567

   这样，每个键都会有一个随机的部分，从而分散到不同的哈希槽。

3. 使用不同的键前缀

   如果键名模式比较固定，可以通过添加不同的前缀来分散键。

   示例：

   user:1 -> user1:1 
   user:2 -> user2:2 
   user:3 -> user3:3 

   这样，每个键的前缀不同，哈希值也会不同。

如何查询槽的分布情况

使用CLUSTER INFO和CLUSTER KEYSLOT命令查看槽的分布情况。

示例：

redis-cli -c -h <node_ip> -p <node_port> CLUSTER INFO 
redis-cli -c -h <node_ip> -p <node_port> CLUSTER KEYSLOT <key>