使用remote函数迁移外部ClickHouse数据至MRS集群

操作场景

remote函数迁移ClickHouse数据是一种高效、便捷的方法，该方法支持多种迁移场景，迁移速度极快（最快可达10亿条记录/小时，迁移速度受网络带宽的影响）。remote函数可以将不同来源的ClickHouse数据迁移到MRS ClickHouse中，包括自建开源ClickHouse、CDH平台ClickHouse和云数据库ClickHouse等。

使用remote函数支持以下数据迁移方式：

对系统影响

迁移过程中会增加源端服务负载，一定程度会影响源端集群正常业务。

约束与限制

• 迁移表引擎：MergeTree系列表直接迁移，Distributed分布式表只需迁移其元数据即可，它本身不存储数据，依赖对应的本地表。
• 迁移时间区间需要在源端ClickHouse集群业务低谷期进行迁移，以免影响源端客户侧正常业务。
• 对于大表remote迁移，需要进行分组迁移，以防OOM影响源端正常业务。
• 在迁移过程中，需要对remote速率进行限制，且客户端设限显示的迁移速率为数据未压缩前的速率。
• 迁移过程中，随时观察源端ClickHouse集群各项监控指标参数，例如：CPU、内存等。避免影响源端ClickHouse集群的正常业务。

前提条件

• 迁移前需保证源端集群和目标端集群之间的网络互通。

• 源端集群和目标端集群必须同为普通模式（未开启Kerberos认证）或者安全模式（开启Kerberos认证）。如果同为MRS安全模式集群则需要在两端集群配置互信，具体请参考配置MRS集群间互信。
• 需要将目标端MRS ClickHouse集群上的参数“CLICKHOUSE_OPENSOURCE_COMMUNITY”参数值修改为true，修改该参数之后需要重启ClickHouse服务，并重新下载ClickHouse客户端。
  1. 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”，搜索参数“CLICKHOUSE_OPENSOURCE_COMMUNITY”，修改参数值为true，保存配置并重启ClickHouse服务。
  2. 重新下载并安装目标端ClickHouse集群客户端，具体请参考安装MRS客户端。
• 对于开启了Kerberos认证的MRS集群，需提前在Manager中创建具有ClickHouse相关操作权限的用户，具体请参考创建具有ClickHouse权限的用户。

存量元数据迁移

1. 安装源端集群的ClickHouse客户端，具体请参考安装MRS客户端。
2. 通过ClickHouse客户端查看源端ClickHouse数据库列表。

   clickhouse client --host 源端集群ClickHouse节点IP --port 源端集群ClickHouse端口 --user 源端集群ClickHouse登录用户 --password 源端集群ClickHouse登录用户密码 --query="show databases"

   

   • 源端集群中的system、information_schema、INFORMATION_SCHEMA是系统数据库，无需迁移。
   • 如果源端集群非MRS ClickHouse，客户端命令需根据实际环境变动。

   表1 参数解释

   参数	说明
   ClickHouse节点IP	ClickHouseServer实例对应的IP地址。 登录集群FusionInsight Manager界面，然后单击“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，获取ClickHouseServer实例对应的IP地址。
   ClickHouse端口	连接的端口。 开启Kerberos认证的集群默认使用SSL安全连接，默认端口为9440。 具体的端口值也可通过查询ClickHouseServer实例配置参数“tcp_port_secure”获取。 如果该场景下需要使用非SSL安全连接，则可登录集群FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置”，搜索“SSL_NONESSL_BOTH_ENABLE”配置，将该配置修改为“true”并重启所有ClickHouse服务实例。 未开启Kerberos认证的集群默认使用非SSL安全连接，默认端口为9000。 具体的端口值也可通过查询ClickHouseServer实例配置参数“tcp_port”参数获取。 如果该场景下需要使用SSL安全连接，则可登录集群FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置”，搜索“SSL_NONESSL_BOTH_ENABLE”配置，将该配置修改为“true”并重启所有ClickHouse服务实例即可。
   ClickHouse登录用户	如果当前集群已启用Kerberos认证（集群为安全模式），必须在Manager上创建该用户名。 如果当前集群未启用Kerberos认证（集群为普通模式），可以使用默认的default用户登录（default默认密码为空），也可以使用创建的具有ClickHouse相关权限的用户登录。
   ClickHouse登录用户密码	ClickHouse登录用户的密码。

3. 执行以下命令查看源端ClickHouse某个数据库的table列表。

   clickhouse client --host 源端集群ClickHouse节点IP --port 源端集群ClickHouse端口 --user 源端集群ClickHouse登录用户 --password 源端集群ClickHouse登录用户密码 --query="show tables from db_name"

4. 执行以下命令，导出源端ClickHouse的数据库db_name的建表语句。

   clickhouse client --host 源端集群ClickHouse节点IP --port 源端集群ClickHouse端口 --user 源端集群ClickHouse登录用户 --password 源端集群ClickHouse登录用户密码 --query="select create_table_query from system.tables where database='db_name' FORMAT TSVRaw" > db_table.sql

5. 打开4的db_table.sql文件，在每个“CREATE TABLE”语句中的数据表表名后面加上“ON CLUSTER 目标集群的ClickHouse集群名”。
6. 登录目标集群ClickHouse客户端节点。

   使用集群客户端连接到ClickHouse服务端，具体请参考ClickHouse客户端使用实践。

7. 使用源端建表DDL创建数据库和表。

   clickhouse client --host 目标端集群ClickHouse节点IP --port 目标端集群ClickHouse端口 --multiquery --user 目标端集群ClickHouse登录用户 --password 目标端集群ClickHouse登录用户密码 < db_table.sql

全量数据迁移

1. 查看源端集群的ClickHouse数据。
   1. 登录源端集群的客户端节点。

      使用集群客户端连接到ClickHouse服务端，具体请参考ClickHouse客户端使用实践。

   2. 执行如下命令，查看源端集群库表及数据。

      查询所有数据库：

      show databases;

      使用查询的数据库，以bigdata_kp为例：

      use bigdata_kp;

      查询当前数据库中的表：

      show tables;

      查询表数据，以表user_behavior为例：

      select count() from bigdata_kp.user_behavior;

      结果如下所示：

      

2. 登录目标端集群客户端节点。

   使用集群客户端连接到ClickHouse服务端，具体请参考ClickHouse客户端使用实践。

3. 迁移前，执行如下命令查看目标端和源端表及数据。

   SELECT 
       'target', 
       count(1) 
   FROM 目标端数据库名称.目标端表名称
   UNION ALL
   SELECT 
       'source', 
       count(1) 
   FROM remote('源端ClickHouse节点IP', 源端数据库名称.源端表名称, '源端集群ClickHouse登录用户', '源端集群ClickHouse登录用户密码')

   结果如下：

   其中“target”为目标端表数据，“source”为源端表数据。

   

4. 使用如下remote迁移SQL语法，进行数据迁移：

   insert into db_name.table_name select * from remote('源集群ClickHouse节点IP:ClickHouse端口', db_name.table_name, '源集群ClickHouse用户', '源集群ClickHouse用户密码') SETTINGS max_network_bandwidth = '限制值';

   表2 参数解释2

   参数	说明
   max_network_bandwidth	是一个用于限制数据传输网络带宽的参数，主要用于控制查询过程中通过网络传输数据的速率，避免因数据传输量过大导致网络拥塞或影响其他服务，单位为byte/s。 0：不限制，由系统自动调整。 大于0：指定具体带宽限制（例如 100 * 1024 * 1024 表示100 MB/s）。

5. 迁移结束后，执行如下命令查看目标端和源端表及数据。

   SELECT 
       'target', 
       count(1) 
   FROM 目标端数据库名称.目标端表名称
   UNION ALL
   SELECT 
       'ource', 
       count(1) 
   FROM remote('源端ClickHouse节点IP, 源端数据库名称.源端表名称, '源端集群ClickHouse登录用户', '源端集群ClickHouse登录用户密码')

   结果如下：

   其中“target”为目标端表数据，“source”为源端表数据。

   

迁移常见问题

• 问题一：正在执行的查询数过多，报错如下：

  Code: 202. DB::Exception: Too many simultaneous queries. Maximum: 100. (TOO_MANY_SIMULTANEOUS_QUERIES) (version 23.3.2.1). (TOO_MANY_SIMULTANEOUS_QUERIES)

  正在执行的查询数过多，超过了数据库的最大限制。

  查看目标端ClickHouse的配置文件config.xml，查看max_concurrent_queries的值。

  处理方法：

  1. 确认当前实际正在运行的查询数：

     select count(1) from system.processes;

  2. 查询当前对应查询的query_id：

     select query_id from system.processes where xxx ... ;

  3. 终止对应的查询：

     kill query where query_id = 'xxx';

• 问题二：同一批次写入分区的数据过多，报错如下：

  Code: 252. DB::Exception: Too many partitions for single INSERT block (more than 100). The limit is controlled by 'max_partitions_per_insert_block' setting. (TOO_MANY_SIMULTANEOUS_QUERIES) (version 23.3.2.1). (TOO_MANY_SIMULTANEOUS_QUERIES)

  处理方法：

  调整该参数settings max_partitions_per_insert_block=1000，避免同一批次写入包含太多分区的数据。

  针对于大数量表迁移，且迁移速度较慢，可考虑进行“profiles.default.background_pool_size”该参数调整。