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更新时间：2025-07-14 GMT+08:00
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配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL

操作场景

用户可能经常会自定义UDF或者使用一些自定义jar扩展Spark能力，针对这种第三方jar需要在Spark启动前指定好第三方类加载路径。

约束与限制

本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。

前提条件

准备好自定义jar包，并上传到客户端节点。本操作以“spark-test.jar”为例，上传到客户端节点“/tmp”目录下。

配置参数

  1. 安装Spark客户端。

    详细操作请参考安装MRS客户端。

  2. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点，执行如下命令：

    进入客户端安装目录

    cd {客户端安装目录}

    配置环境变量

    source bigdata_env

    如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），执行以下命令进行用户认证。集群未启用Kerberos认证（普通模式）无需执行用户认证。

    kinit 组件业务用户

  3. 执行如下命令上传jar包到HDFS中，例如上传到HDFS自定义路径“hdfs://hacluster/tmp/spark/JAR” 

    hdfs dfs -put /tmp/spark-test.jar /tmp/spark/JAR/

  4. 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数：

    参数

    参数值

    spark.jars

    Jar包路径，例如：hdfs://hacluster/tmp/spark/JAR/spark-test.jar

  5. 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 >JDBCServer（角色） > 自定义”，在“custom”中添加如下参数，并重启JDBCServer服务。

    参数

    参数值

    spark.jars

    Jar包路径，例如：hdfs://hacluster/tmp/spark/JAR/spark-test.jar

  6. 验证jar包已经被加载，执行结果无“ClassNotFoundException”报错，则表示正常。