使用External Shuffle Service提升Spark Core性能

操作场景

Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致触发GC（Garbage Collection）而不能为其他Executor提供shuffle数据时，会影响任务运行。

External shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据，减少了Executor的压力，在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。

操作步骤

1. 登录FusionInsight Manager系统。

   详细操作请参考访问集群Manager。

2. 选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。单击“全部配置”。
3. 选择“SparkResource2x > 默认”，修改以下参数：

   表1 参数列表

   参数	参数说明	取值示例
   spark.shuffle.service.enabled	Spark应用可能连接运行在NodeManager进程中的长时间运行的辅助服务，用于提高shuffle的性能。 true：启用External Shuffle Service。 false：关闭External Shuffle Service	true

4. 修改配置后，单击“保存”，根据界面提示操作后，等待配置保存成功。
5. Spark服务端配置更新后，如果“配置状态”为“配置过期”，则需重启组件以使配置生效。
   图1 修改Spark配置
   

   在Spark服务概览页面，选择“更多 > 重启服务/滚动重启服务”，验证管理员密码后，等待服务重启成功。

   如果需要在Spark客户端用External Shuffle Service功能，需要重新下载并安装Spark客户端，请参考使用MRS客户端。

   

   组件重启期间将无法对外提供服务，可能会影响集群的上层业务正常运行，请在业务空闲期或确认操作无影响后再执行本操作。