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更新时间：2025-06-30 GMT+08:00
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窗口函数

表1 窗口函数列表

函数名

与MySQL的差异

LAG()
  • 偏移量N的取值范围不同：

    MySQL中，N只允许是在范围[0, 263-1]整数值。

    GaussDB中，N只允许是在范围[0, 231-1]整数值。

  • 偏移量N的取值形式不同：
    • MySQL中，取值形式如下：
      • 常量字面量的无符号整数。
      • prepare语句中使用?声明的标记参数。
      • 用户自定义的变量。
      • 存储过程中的局部变量。
    • GaussDB中，取值形式如下：
      • 常量字面量的无符号整数。
      • 不支持在prepare语句中使用?声明的标记参数（prepare语句当前有差异）。
      • 用户自定义的变量。
      • 不支持使用存储过程中的局部变量（PLSQL当前不支持）。
  • 该函数作为子查询结合CREATE TABLE AS使用时，单独执行该函数的子查询语句没有报错或告警时：
    • GaussDB在严格模式和宽松模式下，CREATE TABLE AS语句执行成功，建表成功。
    • MySQL在严格模式下，CREATE TABLE AS语句执行可能报错，建表失败。

LEAD()

ROW_NUMBER()

-

RANK()

-

DENSE_RANK()

-

FIRST_VALUE()

-

LAST_VALUE()

-

PERCENT_RANK()

-

NTILE()

-

窗口函数
  • ORDER BY子句排序时，对于NULL值的排序不同：
    • MySQL中，NULL值默认升序排在前面。
    • GaussDB中，NULL值默认升序排在后面。
  • OVER子句中的ORDER BY子句与PARTITION BY子句中使用列别名：
    • MySQL不支持使用列别名。
    • GaussDB支持使用列别名。
  • 当入参为表达式（如1 / col1）形式时，结果的精度存在差异：
    • MySQL会先计算表达式的结果并对表达式结果进行四舍五入，导致最终结果精度下降。
    • GaussDB不会对表达式的结果进行四舍五入。
  • 二进制字符串显示存在差异：
    • MySQL中，将二进制字符串编码为16进制后的编码值进行显示（例如'-4'会显示成编码后的0x2D34）。
    • GaussDB中，显示原字符串的值（例如'-4'会保持显示'-4'）。
  • 使用CREATE TABLE AS语法创建表，指定DESC查看表结构时，存在以下差异：
    • MySQL8.0中：
      • 表中的列类型（Type）为BIGINT类型或INT类型时不显示宽度。
      • 表中的列类型（Type）的宽度为0时，显示宽度，如binary(0)。
    • GaussDB中：
      • 表中的列类型（Type）为BIGINT类型或INTEGER类型时会显示宽度。
      • 表中的列类型（Type）的宽度为0时，不显示宽度，如binary(0)只显示成binary。
  • 窗口函数的执行结果依赖于表数据的顺序，在一些场景下（如存在GROUP BY、WHERE、HAVING的场景），GaussDB与MySQL的表数据顺序有差异，会影响窗口函数的执行结果，例如：
    • GaussDB的行为： 
      -- 预置表数据。
m_db=# CREATE TABLE t1(id int,name varchar(20),age int);
CREATE TABLE
m_db=# INSERT INTO t1(id, name,age) VALUES (1, 'zwt',90), (2, 'dda',85), (3, 'aab',90), (4, 'aac',78), (5, 'aad',85), (6, 'aae',92), (7, 'aaf',78);
INSERT 0 7
m_db=# INSERT INTO t1(id, name,age) VALUES (1, 'zwt',90), (2, 'dda',85), (3, 'aab',90), (4, 'aac',78), (5, 'aad',85), (6, 'aae',92), (7, 'aaf',78);
INSERT 0 7

-- 表数据的顺序与MySQL有差异导致last_value的取值结果有差异。
m_db=# SELECT age, last_value(age) over() FROM t1 WHERE id > 0 GROUP BY age HAVING age > 10;
 age | last_value 
-----+------------
  78 |         85
  90 |         85
  92 |         85
  85 |         85
(4 rows)

m_db=# DROP TABLE IF EXISTS t1;
DROP TABLE
    • MySQL的行为： 
      # 预置表数据。
mysql> CREATE TABLE t1(id int,name varchar(20),age int);

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

mysql> INSERT INTO t1(id, name,age) VALUES (1, 'zwt',90), (2, 'dda',85), (3, 'aab',90), (4, 'aac',78), (5, 'aad',85), (6, 'aae',92), (7, 'aaf',78);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO t1(id, name,age) VALUES (1, 'zwt',90), (2, 'dda',85), (3, 'aab',90), (4, 'aac',78), (5, 'aad',85), (6, 'aae',92), (7, 'aaf',78);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 表数据的顺序与GaussDB有差异导致last_value的取值结果有差异。
mysql> SELECT age, last_value(age) over() FROM t1 WHERE id > 0 GROUP BY age HAVING age > 10;
+------+------------------------+
| age  | last_value(age) over() |
+------+------------------------+
|   90 |                     92 |
|   85 |                     92 |
|   78 |                     92 |
|   92 |                     92 |
+------+------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> DROP TABLE IF EXISTS t1;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
父主题： 系统函数