如何根据集群规格调整插件配额？

CoreDNS域名解析

CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，集群中的节点/容器数量增加时，CoreDNS实例承受的压力也会同步增加。请根据集群的规模，合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额。

CCE 容器存储（Everest）

集群规格调整后，Everest插件规格需要根据集群的规模和PVC数量进行自定义调整。其中，插件组件的CPU和内存申请值可根据集群节点规模和PVC数量不同进行调整，配置建议请参见表2。

非典型场景下，限制值一般估算公式如下：

• everest-csi-controller：
  • CPU限制值：200及以下节点规模设置为250m；1000节点规模设置为350m；2000节点规模设置为500m。
  • 内存限制值 = （200Mi + 节点数 * 1Mi + PVC数 * 0.2Mi）* 1.2
• everest-csi-driver：
  • CPU限制值：200及以下节点规模设置为300m；1000节点规模设置为500m；2000节点规模设置为800m。
  • 内存限制值：200及以下节点规模设置为300Mi；1000节点规模设置为600Mi；2000节点规模设置为900Mi。

CCE集群弹性引擎

CCE集群弹性引擎插件可根据Pod资源运行的节点负载，自动调整集群中的节点数量。请根据集群的规模，合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额。

Volcano调度器

集群规格调整后，Volcano调度器所需的资源需要根据集群的规模进行自定义调整。

• 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。
• 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。
  

  申请值推荐计算公式：

  • CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找，向上取最接近规格的申请值及限制值。

    例如2000节点和2w个Pod的场景下，“目标节点数 * 目标Pod规模”等于4000w，向上取最接近的规格为700/7w（“集群节点数 * Pod规模”等于4900w），因此建议CPU申请值为4000m，限制值为5500m。

  • 内存申请值：建议每1000个节点分配2.4G内存，每1w个Pod分配1G内存，二者叠加进行计算。（该计算方法相比表4中的建议值会存在一定的误差，通过查表或计算均可）

    即：内存申请值 = 目标节点数/1000 * 2.4G + 目标Pod规模/1w * 1G。

    例如2000节点和2w个Pod的场景下，内存申请值 = 2 * 2.4G + 2 * 1G = 6.8G

其他插件

除上述插件外，其他插件也可能因为集群规模调整而出现分配资源不足的情况，如您发现插件实例CPU或内存使用率明显增加，甚至出现OOM或无法运行的状况，请根据情况调整资源配额。

例如CCE容器监控插件占用的资源与集群中的容器数量相关，当集群规模调整后，容器数量可能同步增加，需要适当调大插件实例的资源配额。