函数工作流 FunctionGraph
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- 函数是否可以把API的接口域名配置成自己的域名?
- 函数工作流是否支持修改运行时语言?
- 已创建的函数是否支持修改函数名称?
- 挂载文件系统时,报“failed to mount exist system path”,应如何处理?
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- FunctionGraph函数的执行包含了哪些过程?
- FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么?
- FunctiongGraph函数如何处理长时间不执行的实例?
- 首次访问函数慢,如何优化?
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- 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM?
- 函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小?
- 如何定位自定义镜像执行失败“CrashLoopBackOff”的原因?
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构建函数程序
编辑函数程序
打开创建的函数iotdemo,复制以下坐标转换代码,仅供测试不建议用于生产用途,用户也可以根据自己的需要修改。
# -*- coding:utf-8 -*- import json import math from math import pi def handler(event, context): data = event["notify_data"]["body"] lat = data["lat"] lng = data["lng"] print(f" WGS84: ({lng},{lat})") gcj_lng, gcj_lat = transform(lng, lat) print(f" GCJ02: ({gcj_lng},{gcj_lat})") body = { "gcj_lng": gcj_lng, "gcj_lat": gcj_lat } return { "statusCode": 200, "isBase64Encoded": False, "body": json.dumps(body), "headers": { "Content-Type": "application/json" } } def transform(lon, lat): a = 6378245.0 ee = 0.00669342162296594323 dlat = transform_lat(lon - 105.0, lat - 35.0) dlon = transform_lon(lon - 105.0, lat - 35.0) rad_lat = lat / 180.0 * pi magic = math.sin(rad_lat) magic = 1 - ee * magic * magic sqrt_magic = math.sqrt(magic) dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrt_magic) * pi) dlon = (dlon * 180.0) / (a / sqrt_magic * math.cos(rad_lat) * pi) mg_lon = lon + dlon mg_lat = lat + dlat return mg_lon, mg_lat def transform_lon(x, y): ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + \ 0.1 * x * y + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(x)) ret += (20.0 * math.sin(6.0 * pi * x) + 20.0 * math.sin(2.0 * pi * x)) * 2.0 / 3.0 ret += (20.0 * math.sin(pi * x) + 40.0 * math.sin(pi / 3.0 * x)) * 2.0 / 3.0 ret += (150.0 * math.sin(pi / 12.0 * x) + 300.0 * math.sin(pi / 30.0 * x)) * 2.0 / 3.0 return ret def transform_lat(x, y): ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + \ 0.1 * x * y + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(x)) ret += (20.0 * math.sin(6.0 * pi * x) + 20.0 * math.sin(2.0 * pi * x)) * 2.0 / 3.0 ret += (20.0 * math.sin(pi * y) + 40.0 * math.sin(pi / 3.0 * y)) * 2.0 / 3.0 ret += (160.0 * math.sin(pi / 12.0 * y) + 320 * math.sin(pi / 30.0 * y)) * 2.0 / 3.0 return ret
通过IoTDA 进行线上联调测试
- 登录IoTDA控制台,在IoTDA实例列表中单击实例名称进入“总览”页面,左侧导航栏选择“规则 > 数据转发”后,并在“规则列表”中单击目标规则名称所在行右侧的“详情” ,进入数据转发规则详情页面。
- 选择“设置转发目标”,并单击转发目标所在行右侧的“测试”,开始编辑测试数据。
图1 转发规则测试
- 输入测试数据单击 “连通性测试” 。
{ "resource": "device.message", "event": "report", "event_time": "string", "notify_data": { "header": { "app_id": "d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "device_id": "d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "node_id": "ABC123456789", "product_id": "ABC123456789", "gateway_id": "d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "tags": [ { "tag_key": "testTagName", "tag_value": "testTagValue" } ] }, "body": { "lat": 92.64763932844794, "lng": 35.25202546134364 } } }
图2 连通性测试结果 - 到FunctionGraph 页面 , 单击 “监控” “日志” 随后单击蓝色的请求id查看日志。
图3 查看日志图4 查看请求id详情
可以对程序进行修改,使数据可以用于调用其他系统或进行持久化存储,如存储到obs等。
父主题: 使用函数处理IOT数据