图数据自动化构建与分析场景介绍

图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务，并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。

在DataArts Studio中，您可以将原始数据表按照GES数据导入要求处理为标准点数据集和边数据集，并通过自动生成元数据功能，将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。

本案例基于某电影网站的用户和评分数据，使用DataArts Studio将MySQL原始数据处理为标准点数据集和边数据集，并同步到OBS和MRS Hive中，然后通过Import GES节点自动生成元数据后，将图数据导入到GES服务中。

图1 业务场景说明

需要额外说明的是，GES图数据格式包含三部分：点数据集、边数据集以及元数据，如果原始数据不符合GES指定的格式，则需要将数据整理为GES支持的格式。

GES相关概念和图数据介绍请参见一般图数据格式。

通过Import GES节点自动生成元数据时，有如下约束限制：

生成元数据时，目前仅支持选择单标签（Label）场景的点表和边表。如果点表或边表中存在多个标签，则生成的元数据会存在缺失。
生成元数据xml文件是手动单击“生成元数据”触发的，如果在该节点在后续的作业调度运行中，点表和边表结构发生变化，元数据xml文件并不会随之更新，需要手动进入新建元数据窗口，再次单击“生成元数据”重新生成新的元数据xml文件。
生成的元数据xml文件，属性（Property）中的数据复合类型（Cardinality），目前仅支持填写为“single”类型，不支持自定义。
生成元数据功能本身，支持一次生成多对点表和边表的元数据xml文件。但考虑到Import GES节点的“边数据集”和“点数据集”参数，分别只能选择一张表，建议您在有多对点表和边表的情况下，分拆多个Import GES节点分别导入，以确保导入图数据时，元数据与每对点表和边表能够一一对应。

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