泰国车牌识别

功能介绍

识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

图1 泰国车牌示例图

约束与限制

• 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。
• 图像各边的像素大小在15到8192px之间。
• 支持图像中车牌任意角度的水平旋转。
• 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

API Explorer可调用区域为亚太-曼谷。

前提条件

在使用泰国车牌识别之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见开通服务和认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

POST /v2/{project_id}/ocr/thailand-license-plate

请求参数

响应参数

状态码： 200

状态码： 400

请求示例

• “endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。

  例如，泰国车牌识别服务部署在“亚太-曼谷”区域的“endpoint”为“ocr.ap-southeast-2.myhuaweicloud.com”或“ocr.ap-southeast-2.myhuaweicloud.cn”，请求URL为“https://ocr.ap-southeast-2.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/ocr/thailand-license-plate”，“project_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID

• 如何获取Token请参见构造请求。

• 请求样例（方式一：使用图片的Base64编码）

  POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/thailand-license-plate
  
  Request Header:
  Content-Type: application/json
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
  Request Body: 
  {
     "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."
  }

• 请求样例（方式二：使用图片URL）

  POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/thailand-license-plate
  
  Request Header:
  Content-Type: application/json
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
  Request Body: 
  {
     "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName"
  }

• Python3语言请求代码示例（其他语言参照下列示例编写或使用OCR SDK）

  # encoding:utf-8
  
  import requests
  import base64
  
  url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/thailand-license-plate"
  token = "用户获取得到的实际token值"
  headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
  
  imagepath = r'./data/thailand-license-plate-demo.png' # 读取本地图片
  with open(imagepath, "rb") as bin_data:
      image_data = bin_data.read()
  image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")  # 使用图片的Base64编码
  payload = {"image": image_base64}
  response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
  print(response.text)

响应示例

状态码：200

成功响应示例

 "result": [
        {
            "plate_number": "กง XXX4", 
            "confidence": 0.9225, 
            "plate_location": [
                    [370,881],
                    [2591,881], 
                    [2591,2281],
                    [370,2281]
            ]
        }
  ]

状态码：400

失败响应示例

{
    "error_code": "AIS.0103", 
    "error_msg": "The image size does not meet the requirements." 
}

状态码

错误码

错误码请参见错误码。