泰文身份证识别

功能介绍

识别泰国身份证中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

图1 泰文身份证示例图

约束与限制

• 只支持泰国身份证的识别。
• 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。
• 泰国身份证识别图像各边的像素大小在15px到8192px之间。
• 图像中身份证区域有效占比超过25%，保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。
• 支持图像中身份证任意角度的水平旋转。
• 支持少量扭曲，扭曲后图像中的身份证长宽比与实际身份证相差不超过10%。
• 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。
• 目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

前提条件

在使用泰文身份证识别之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见开通服务和认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

POST /v2/{project_id}/ocr/thailand-id-card

请求参数

响应参数

状态码： 200

状态码： 200

请求示例

• “endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。

  例如，泰文身份证识别服务部署在“亚太-曼谷”区域的“endpoint”为“ocr.ap-southeast-2.myhuaweicloud.com”或“ocr.ap-southeast-2.myhuaweicloud.cn”，请求URL为“https://ocr.ap-southeast-2.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/thailand-id-card”，“project_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID

• 如何获取Token请参见构造请求。

• 请求示例（方式一：使用图片的Base64编码）

  POST  https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/thailand-id-card
  
  Request Header:
  Content-Type: application/json
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
  Request Body: 
  
  {
    "image" : "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...",
    "side" : "front",
    "return_portrait_image" : true,
    "return_portrait_location" : true,
    "return_idcard_type" : true
  }

• 请求示例（方式二：使用图片URL）

  POST  https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/thailand-id-card
  
  Request Header:
  Content-Type: application/json
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
  Request Body: 
  {
      "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName"
  }

• Python3语言请求代码示例（其他语言参照下列示例编写或使用OCR SDK）

  # encoding:utf-8
  
  import requests
  import base64
  
  url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/thailand-id-card"
  token = "用户获取得到的实际token值"
  headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
  
  imagepath = r'./data/thailand-id-card-demo.png' # 读取本地图片
  with open(imagepath, "rb") as bin_data:
      image_data = bin_data.read()
  image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")  # 使用图片的Base64编码
  payload = {"image": image_base64}
  response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
  print(response.text)

响应示例

状态码：200

成功响应示例（正面）

{
  "result" : {
    "side" : "front",
    "id_number" : "X XXXX XXXXX XX X",
    "name_th" : "XXX",
    "first_name_en" : "XX",
    "last_name_en" : "XX",
    "date_of_birth_th" : "5 ก.พ. 2493",
    "date_of_birth_en" : "5 Feb. 1950",
    "religion_th" : "XX",
    "address_th" : "XXXXX",
    "date_of_issue_th" : "XX",
    "date_of_issue_en" : "4 Mar. 2011",
    "date_of_expiry_th" : "22 ก.พ. 2561",
    "date_of_expiry_en" : "22 Feb. 2018",
    "serial_number" : "XXXX-XX-XXXXX",
    "confidence" : {
      "id_number" : 0.9999,
      "name_th" : 0.9994,
      "first_name_en" : 0.998,
      "last_name_en" : 0.9997,
      "date_of_birth_th" : 0.9996,
      "date_of_birth_en" : 0.9997,
      "religion_th" : 0.686,
      "address_th" : 0.624,
      "date_of_issue_th" : 1,
      "date_of_issue_en" : 1,
      "date_of_expiry_th" : 0.9969,
      "date_of_expiry_en" : 0.61,
      "serial_number" : 0.9887
    },
    "portrait_image" : "/9j/4AA... ",
    "portrait_location" : [ [ 576, 237 ], [ 741, 237 ], [ 739, 430 ], [ 574, 431 ] ],
    "idcard_type" : "normal"
  }
}

成功响应示例（背面）

{
    "result": {
        "side": "back",
        "card_number": "XXXX-XXX-XX", 
        "laser_number": "XXXX-XXXXXXX-XX", 
        "confidence": {
            "id_number": 0.9999, 
            "laser_number": 0.9994
        }
    }
}

状态码：400

失败响应示例

{
    "error_code": "AIS.0103", 
    "error_msg": "The image size does not meet the requirements." 
}

状态码

错误码

错误码请参见错误码。