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更新时间：2024-05-15 GMT+08:00

创建集群

功能介绍

创建一个MRS集群。

使用接口前，您需要先获取如表1所示的资源信息。

表1 获取资源
资源	获取途径
VPC	请参见虚拟私有云《接口参考》中查询VPC列表和创建VPC的操作指导。
子网	请参见虚拟私有云《接口参考》中查询子网列表和创建子网的操作指导。
密钥对	请参见弹性云服务器《接口参考》中查询SSH密钥列表和创建和导入SSH密钥的操作指导。
区域	区域和可用分区信息，具体请参考终端节点。
服务版本信息	MRS目前支持MRS 1.9.2、MRS 3.1.0、MRS 3.1.2-LTS.3、MRS 3.1.5、MRS 3.2.0-LTS.1。
组件信息	MRS 3.2.0-LTS.1支持的组件信息如下：分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Guardian 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Kafka,Flume,Guardian 自定义集群包含的组件有：CDL,Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,IoTDB,Loader,Kafka,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,ClickHouse,Guardian MRS 3.1.5支持的组件信息如下：分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,kudu,Sqoop,Guardian 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,kudu,Sqoop,Guardian,Kafka,Flume 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,ClickHouse,kudu,Sqoop,Guardian MRS 3.1.2-LTS.3支持的组件信息如下：分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Kafka,Flume 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Kafka,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,ClickHouse MRS 3.1.0支持的组件信息如下：分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Kafka,Flume 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,ClickHouse,Kudu MRS 3.0.5支持的组件信息如下：分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Alluxio 流式集群包含的组件有：Kafka,Storm,Flume,ZooKeeper,Ranger 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Alluxio,Kafka,Storm,Flume 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Kafka,Storm,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,ClickHouse,Kudu,Alluxio MRS 2.1.0支持的组件信息如下：分析集群包含的组件有：Presto,Hadoop,Spark,HBase,Hive,Hue,Loader,Tez,Flink,Impala,Kudu 流式集群包含的组件有：Kafka,Storm,Flume MRS 1.9.2支持的组件信息如下：分析集群包含的组件有：Presto,Hadoop,Spark,HBase,Opentsdb,Hive,Hue,Loader,Tez,Flink,Alluxio,Ranger 流式集群包含的组件有：Kafka,KafkaManager,Storm,Flume

接口约束

无

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

POST /v2/{project_id}/clusters

表2 URI参数说明
名称	是否必选	参数类型	说明
project_id	是	String	项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。

请求参数

表3 请求Body参数
参数名	是否必选	参数类型	说明
cluster_version	是	String	集群版本。取值范围： MRS 1.9.2 MRS 3.1.0 MRS 3.1.2-LTS.3 MRS 3.1.5 MRS 3.2.0-LTS.1
cluster_name	是	String	集群名称，不允许相同。只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。
cluster_type	是	String	集群类型，取值范围： ANALYSIS：分析集群 STREAMING：流式集群 MIXED：混合集群 CUSTOM：自定义集群，仅MRS 3.x版本支持。
charge_info	否	object	计费类型信息，参数说明请参见表5。
region	是	String	集群所在区域信息，具体请参考终端节点。
is_dec_project	否	Boolean	说明是否为专属云的资源，默认为false。
vpc_name	是	String	子网所在VPC名称。通过VPC管理控制台获取名称：登录管理控制台。单击“虚拟私有云”，从左侧列表选择虚拟私有云。在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC名称。
subnet_id	否	String	子网ID。通过VPC管理控制台获取子网ID：登录VPC管理控制台。单击“虚拟私有云”，从左侧列表选择虚拟私有云。单击对应虚拟私有云所在行的“子网个数”查看子网。单击对应子网名称，获取“网络ID”。“subnet_id”和“subnet_name”必须至少填写一个，当这两个参数同时配置但是不匹配同一个子网时，集群会创建失败，请仔细填写参数。推荐使用“subnet_id”。
subnet_name	是	String	子网名称。通过VPC管理控制台获取子网名称：登录管理控制台。单击“虚拟私有云”，从左侧列表选择虚拟私有云。单击对应虚拟私有云所在行的“子网个数”查看子网，获取子网名称。“subnet_id”和“subnet_name”必须至少填写一个，当这两个参数同时配置但是不匹配同一个子网时，集群会创建失败，请仔细填写参数。当仅填写“subnet_name”一个参数且VPC下存在同名子网时，创建集群时以VPC平台第一个名称的子网为准。推荐使用“subnet_id”。
components	是	String	组件名称列表，用逗号分隔。组件名请参考表1中的各版本的组件列表范围。
external_datasources	否	Array of ClusterDataConnectorMap objects	部署Hive和Ranger等组件时，可以关联数据连接，将元数据存储于关联的数据库。参数说明请参考表4。
availability_zone	是	String	可用分区名称，不支持多AZ集群。可用分区信息，具体请参考终端节点。
security_groups_id	否	String	集群安全组的ID。当该ID为空时MRS后台会自动创建安全组，自动创建的安全组名称以mrs_{cluster_name}开头。当该ID不为空时，表示使用固定安全组来创建集群，传入的ID必须是当前租户中包含的安全组ID，且该安全组中需要包含一条支持全部协议、全部端口、源地址为指定的管理面节点IP的入方向规则。
auto_create_default_security_group	否	Boolean	是否要创建MRS集群默认安全组，默认为false。当指定该参数为true，则无论“security_groups_id”参数是否指定，都会为集群创建默认安全组。
safe_mode	是	String	MRS集群运行模式。 SIMPLE：普通集群，表示Kerberos认证关闭，用户可使用集群提供的所有功能。 KERBEROS：安全集群，表示Kerberos认证开启，普通用户无权限使用MRS集群的“文件管理”和“作业管理”功能，并且无法查看Hadoop、Spark的作业记录以及集群资源使用情况。如果需要使用集群更多功能，需要找Manager的管理员分配权限。
manager_admin_password	是	String	配置Manager管理员用户的密码。密码长度应在8～26个字符之间。至少包含四种字符组合，如大写字母，小写字母，数字，特殊字符（!@$%^-_=+[{}]:,./?），但不能包含空格。不能与用户名或者倒序用户名相同。
login_mode	是	String	节点登录方式。 PASSWORD：密码登录，选择此项时，node_root_password不能为空。 KEYPAIR：密钥对登录，选择此项时，node_keypair_name不能为空。
node_root_password	否	String	配置访问集群节点的root密码。密码设置约束如下：字符串类型，可输入的字符串长度为8-26。至少包含四种字符组合，如大写字母，小写字母，数字，特殊字符（!@$%^-_=+[{}]:,./?），但不能包含空格。不能与用户名或者倒序用户名相同。
node_keypair_name	否	String	密钥对名称。用户可以使用密钥对方式登录集群节点。
enterprise_project_id	否	String	企业项目ID。创建集群时，给集群绑定企业项目ID。默认设置为0，表示为default企业项目。获取方式请参见《企业管理API参考》的“查询企业项目列表”响应消息表“enterprise_project字段数据结构说明”的“id”。
eip_address	否	String	与MRS集群绑定的弹性公网IP，可实现使用弹性公网IP访问Manager的目的。该弹性公网IP必须已经创建且与集群在同一区域。
eip_id	否	String	当“eip_address”配置时，该参数必须配置，用于表示绑定的弹性公网IP的ID。可通过在VPC服务的“网络控制台 > 弹性公网IP和带宽 > 弹性公网IP”页面单击待绑定的弹性公网IP，在基本信息中获取“ID”。
mrs_ecs_default_agency	否	String	集群节点默认绑定的委托名称，固定为MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY。通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS。 MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY委托拥有对象存储服务的OBS OperateAccess权限和在集群所在区域拥有CES FullAccess（对开启细粒度策略的用户）、CES Administrator和KMS Administrator权限。
template_id	否	String	当集群类型为CUSTOM时，用于指定节点部署所使用的模板。 mgmt_control_combined_v2：管控合设模板，管理角色和控制角色共同部署在Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100个以下的节点，可以减少成本。 mgmt_control_separated_v2：管控分设模板，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100-500个节点，在高并发负载情况下表现更好。 mgmt_control_data_separated_v2：数据分设模板，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例分设在不同节点组。该部署方式适用于500个以上的节点，可以将各组件进一步分开部署，适用于更大的集群规模。
tags	否	Array of tag objects	集群的标签信息。参数说明请参见表6。同一个集群最多能使用10个标签。
log_collection	否	Integer	集群创建失败时，是否收集失败日志。默认设置为1，此时将创建OBS桶仅用于MRS集群创建失败时的日志收集。枚举值： 0：不收集 1：收集默认设置为1，此时将创建OBS桶仅用于MRS集群创建失败时的日志收集。
node_groups	是	Array of NodeGroupV2 objects	组成集群的节点组信息，参数说明请参见表7。
bootstrap_scripts	否	Array of BootstrapScript objects	配置引导操作脚本信息。参数说明请参见表9。 MRS 3.x不支持该参数。
add_jobs	否	Array of add_jobs objects	创建集群时可同时提交作业，当前仅MRS1.8.7之前版本支持，暂时只支持新增一个作业。建议使用创建集群并提交作业接口RunJobFlow的steps参数，作业参数请参见表10。
log_uri	否	String	集群日志转储至OBS的具体路径。开启日志转储功能后，日志上传需要对应OBS路径的读写权限，请配置MRS_ECS_DEFULT_AGENCY默认委托或具有对应OBS路径读写权限的自定义委托。具体请参见配置存算分离集群（委托方式）。该参数只适用于支持“集群日志转储OBS”特性的集群版本。
component_configs	否	Array of ComponentConfig objects	集群组件自定义配置。该参数只适用于支持“自定义组件配置创建集群”特性的集群版本。具体参数说明请参考ComponentConfig。
smn_notify	否	SmnNotify object	smn告警订阅。具体参数说明请参考表18。

表4 ClusterDataConnectorMap
参数	是否必选	参数类型	描述
map_id	否	Integer	数据连接关联ID值
connector_id	否	String	数据连接ID值
component_name	否	String	组件名
role_type	否	String	组件角色类型。 hive_metastore：Hive Metastore角色 hive_data：Hive角色 hbase_data：Hbase角色 ranger_data：Ranger角色
source_type	否	String	数据连接类型。 LOCAL_DB：本地元数据 RDS_POSTGRES：RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL：RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql：云数据库GaussDB(for MySQL)
cluster_id	否	String	关联集群id
status	否	Integer	数据连接状态。 0：代表正常状态 1：代表使用中

表5 ChargeInfo
参数	是否必选	参数类型	描述
charge_mode	是	String	计费模式。取值范围： prePaid：预付费，即包年/包月。（创建集群接口现已支持预付费，创建集群并提交作业接口暂不支持预付费）。 postPaid：后付费，即按需计费。
period_type	否	String	周期类型。取值范围： month：包月 year：包年 day：按需计费
period_num	否	Integer	周期数，“charge_mode”为“prePaid”时生效，且为必选值，指定订购的时间。取值范围：当“period_type”为“month”时，取值为1~9。当“period_type”为“year”时，取值为1~3。
is_auto_pay	否	Boolean	是否自动支付，包周期模式下使用，下单订购后，是否自动从客户的账户中支付，而不需要客户手动去进行支付，默认为手动支付。取值范围： true：自动支付，会自动选择折扣和优惠券进行优惠，然后自动从客户账户中支付，自动支付失败后会生成订单成功、但订单状态为“待支付”，等待客户手动支付。 false：手动支付，需要客户手动去支付，客户可以选择折扣和优惠券。

表6 Tag结构说明
参数名	是否必选	参数类型	说明
key	是	String	标签的键。最大长度36个unicode字符，不能为空字符串。标签的key值不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“\|”,“/”，且首尾字符不能为空格。同一资源的key值不能重复。
value	是	String	标签值。最大长度43个unicode字符，可以为空字符串。标签的value值不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“\|”,“/”，且首尾字符不能为空格。

表7 NodeGroup结构说明
参数名	是否必选	参数类型	说明
group_name	是	String	节点组名称，最大长度64，支持大小写英文、数字以及“_”。节点组配置原则如下： master_node_default_group：Master节点组，所有集群类型均需包含该节点组。 core_node_analysis_group：分析Core节点组，分析集群、混合集群均需包含该节点组。 core_node_streaming_group：流式Core节点组，流式集群和混合集群均需包含该节点组。 task_node_analysis_group：分析Task节点组，分析集群和混合集群可根据需要选择该节点组。 task_node_streaming_group：流式Task节点组，流式集群、混合集群可根据需要选择该节点组。 node_group{x}：自定义集群节点组，可根据需要添加多个，最多支持添加9个该节点组。
node_num	是	Integer	节点数量，取值范围0～500，Core与Task节点总数最大为500个。
node_size	是	String	节点的实例规格。例如：c3.4xlarge.2.linux.bigdata MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。实例规格详细说明请参见MRS所使用的弹性云服务器规格和MRS所使用的裸金属服务器规格。该参数建议从MRS控制台的集群创建页面获取对应区域对应版本所支持的规格。
root_volume	否	Volume object	节点系统盘信息，部分虚拟机或BMS自带系统盘的情况该参数可选，其他情况该参数必选，参数说明请参见表8。
data_volume	否	Volume object	节点数据盘信息，当data_volume_count不为0时，该参数必选，参数说明请参见表8。
data_volume_count	否	Integer	节点数据磁盘存储数目取值范围：0～10
charge_info	否	ChargeInfo object	节点组的计费类型，Master和Core节点组是和集群的计费类型一致，Task节点组可以和集群的计费类型不同，参数说明请参见表5。
auto_scaling_policy	否	auto_scaling_policy object	节点组对应的弹性伸缩规则，参数说明请参见表11。
assigned_roles	否	Array of strings	当集群类型为CUSTOM时，该参数必选。可以指定节点组中部署的角色，该参数是一个字符串数组，每个字符串表示一个角色表达式。角色表达式定义：当该角色在节点组所有节点部署时：<role name>，如“DataNode”。当该角色在节点组指定下标节点部署时：<role name>:<index1>,<index2>…,<indexN>，如“NameNode:1,2”，下标从1开始计数。部分角色支持多实例部署（即在一个节点部署多个同角色的实例）：<role name>[<instance count>]，如“EsNode[9]” 可选的角色请参考MRS支持的角色与组件对应表。

表8 Volume
参数名	是否必选	参数类型	说明
type	是	String	磁盘类型磁盘类型枚举值： SATA：普通IO磁盘类型。 SAS：高IO磁盘类型。 SSD：超高IO磁盘类型。
size	是	Integer	数据盘大小，容量单位为GB，输入大小范围为[10,32768]。

表9 BootstrapScript
参数名	是否必选	参数类型	说明
name	是	String	引导操作脚本的名称，同一个集群的引导操作脚本名称不允许相同。只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成，且不能以空格开头。可输入的字符串长度为1～64个字符。
uri	是	String	引导操作脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。 OBS桶的路径：直接手动输入脚本路径。例如输入MRS提供的公共样例脚本路径。示例：s3a://bootstrap/presto/presto-install.sh，其中安装dualroles时，presto-install.sh脚本参数为dualroles，安装worker时，presto-install.sh脚本参数为worker。根据Presto使用习惯，建议您在Active Master节点上安装dualroles，在Core节点上安装worker。虚拟机本地的路径：用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。
parameters	否	String	引导操作脚本参数。
nodes	是	Array of strings	引导操作脚本所执行的节点组名称。
active_master	否	Boolean	引导操作脚本是否只运行在主Master节点上。默认值为false，表示引导操作脚本可运行在所有Master节点上。
before_component_start	否	Boolean	引导操作脚本执行的时间。目前支持“组件启动前”和“组件启动后”两种类型。默认值为false，表示引导操作脚本在组件启动后执行。
fail_action	是	String	引导操作脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。 continue：继续执行后续脚本。 errorout：终止操作。默认值为errorout，表示终止操作。说明：建议您在调试阶段设置为“继续”，无论此引导操作是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。
start_time	否	Long	单个引导操作脚本的执行时间。
state	否	String	单个引导操作脚本的运行状态。 PENDING IN_PROGRESS SUCCESS FAILURE
action_stages	否	Array of strings	选择引导操作脚本执行的时间。 BEFORE_COMPONENT_FIRST_START: 组件首次启动前 AFTER_COMPONENT_FIRST_START: 组件首次启动后 BEFORE_SCALE_IN: 缩容前 AFTER_SCALE_IN: 缩容后 BEFORE_SCALE_OUT: 扩容前 AFTER_SCALE_OUT: 扩容后

**表10** add_jobs结构说明
参数名	是否必选	参数类型	说明
job_type	是	Integer	作业类型码。 1：MapReduce 2：Spark 3：Hive Script 4：HiveQL（当前不支持） 5：DistCp，导入、导出数据，（当前不支持）。 6：Spark Script 7：Spark SQL，提交SQL语句，（当前不支持）。
job_name	是	String	作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。说明：不同作业的名称允许相同，但不建议设置相同。
jar_path	否	String	执行程序Jar包或sql文件地址，需要满足如下要求：最多为1023字符，不能包含;\|&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。 HDFS：以“/”开头。 Spark Script需要以“.sql”结尾，MapReduce和Spark Jar需要以“.jar”结尾，sql和jar不区分大小写。
arguments	否	String	程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。最多为2047字符，不能包含;\|&>'<$特殊字符，可为空。
input	否	String	数据输入地址。文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。 HDFS：以“/”开头。最多为1023字符，不能包含;\|&>'<$特殊字符，可为空。
output	否	String	数据输出地址。文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“s3a://”开头。 HDFS：以“/”开头。如果该路径不存在，系统会自动创建。最多为1023字符，不能包含;\|&>'<$特殊字符，可为空。
job_log	否	String	作业日志存储地址，该日志信息记录作业运行状态。文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“s3a://”开头。 HDFS：以“/”开头。最多为1023字符，不能包含;\|&>'<$特殊字符，可为空。
shutdown_cluster	否	Boolean	作业执行完成后，是否删除集群。 true：是 false：否
file_action	否	String	数据导入导出。 import export
submit_job_once_cluster_run	是	Boolean	true：创建集群同时提交作业 false：单独提交作业此处应设置为true。
hql	否	String	HQL脚本语句。
hive_script_path	否	String	sql程序路径，仅Spark Script和Hive Script作业需要使用此参数。需要满足如下要求：最多为1023字符，不能包含;\|&><'$特殊字符，且不可为空或全空格。文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。 HDFS：以“/”开头。需要以“.sql”结尾，sql不区分大小写。

**表11** auto_scaling_policy结构说明
参数名	是否必选	参数类型	说明
auto_scaling_enable	是	Boolean	当前自动伸缩规则是否开启。
min_capacity	是	Integer	指定该节点组的最小保留节点数。取值范围：[0～500]
max_capacity	是	Integer	指定该节点组的最大节点数。取值范围：[0～500]
resources_plans	否	Array of resources_plan objects	资源计划列表，详细说明请参见表12。若该参数为空表示不启用资源计划。当启用弹性伸缩时，资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。
exec_scripts	否	Array of scale_script objects	弹性伸缩自定义自动化脚本列表。详细说明请参见表13。若该参数为空表示不启用钩子脚本。
rules	否	Array of rules objects	自动伸缩的规则列表，详细说明请参见表14。当启用弹性伸缩时，资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。

**表12** ResourcesPlan
参数名	是否必选	参数类型	说明
period_type	是	String	资源计划的周期类型，当前只允许以下类型： daily
start_time	是	String	资源计划的起始时间，格式为“hour:minute”，表示时间在0:00-23:59之间。
end_time	是	String	资源计划的结束时间，格式与“start_time”相同，不早于start_time表示的时间，且与start_time间隔不小于30min。
min_capacity	是	Integer	资源计划内该节点组的最小保留节点数。取值范围：[0～500]
max_capacity	是	Integer	资源计划内该节点组的最大保留节点数。取值范围：[0～500]
effective_days	否	Array of strings	资源计划的生效日期，为空时代表每日，另外也可为以下返回值： MONDAY（周一）、TUESDAY（周二）、WEDNESDAY（周三）、THURSDAY（周四）、FRIDAY（周五）、SATURDAY（周六）、SUNDAY（周日）

**表13** scale_script参数说明
参数名	是否必选	参数类型	说明
name	是	String	弹性伸缩自定义自动化脚本的名称，同一个集群的自定义自动化脚本名称不允许相同。只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成，且不能以空格开头。可输入的字符串长度为1～64个字符。
uri	是	String	自定义自动化脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。 OBS桶的路径：直接手动输入脚本路径。示例：s3a://XXX/scale.sh 虚拟机本地的路径：用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。
parameters	否	String	自定义自动化脚本参数。多个参数间用空格隔开。可以传入以下系统预定义参数： ${mrs_scale_node_num}：扩缩容节点数 ${mrs_scale_type}：扩缩容类型，扩容为scale_out，缩容为scale_in ${mrs_scale_node_hostnames}：扩缩容的节点主机名称 ${mrs_scale_node_ips}：扩缩容的节点IP ${mrs_scale_rule_name}：触发扩缩容的规则名其他用户自定义参数使用方式与普通shell脚本相同，多个参数中间用空格隔开。
nodes	是	List<String>	自定义自动化脚本所执行的节点类型，包含Master、Core和Task三种类型。
active_master	否	Boolean	自定义自动化脚本是否只运行在主Master节点上。默认值为false，表示自定义自动化脚本可运行在所有Master节点上。
action_stage	是	String	脚本执行时机。支持以下四个阶段： before_scale_out：扩容前 before_scale_in：缩容前 after_scale_out：扩容后 after_scale_in：缩容后
fail_action	是	String	自定义自动化脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。 continue：继续执行后续脚本。 errorout：终止操作。说明：建议您在调试阶段设置为“continue”，无论此自定义自动化脚本是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。由于缩容成功无法回滚，因此缩容后执行的脚本“fail_action”必须设置为“continue”。

**表14** rules参数说明
参数名	是否必选	参数类型	说明
name	是	String	弹性伸缩规则的名称。只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。在一个节点组范围内，不允许重名。
description	否	String	弹性伸缩规则的说明。最大长度为1024字符。
adjustment_type	是	String	弹性伸缩规则的调整类型，只允许以下类型： scale_out：扩容 scale_in：缩容
cool_down_minutes	是	Integer	触发弹性伸缩规则后，该集群处于冷却状态（不再执行弹性伸缩操作）的时长，单位为分钟。取值范围[0～10080]，10080为一周的分钟数。
scaling_adjustment	是	Integer	单次调整集群节点的个数。取值范围[1～100]
trigger	是	Trigger object	描述该规则触发条件，详细说明请参见表15。

**表15** trigger参数说明
参数名	是否必选	参数类型	说明
metric_name	是	String	指标名称。该触发条件会依据该名称对应指标的值来进行判断。最大长度为64个字符。
metric_value	是	String	指标阈值。触发该条件的指标阈值，只允许输入整数或者带两位小数的数。
comparison_operator	否	String	指标判断逻辑运算符，包括： LT：小于 GT：大于 LTOE：小于等于 GTOE：大于等于
evaluation_periods	是	Integer	判断连续满足指标阈值的周期数(一个周期为5分钟)。取值范围[1～288]

**表16** ComponentConfig
参数	是否必选	参数类型	描述
component_name	是	String	组件名称。
configs	否	Array of Config objects	组件配置项列表，具体参数说明请参考表17。

**表17** Config
参数	是否必选	参数类型	描述
key	是	String	配置名，仅支持MRS组件配置页面上所展示的配置名。
value	是	String	配置值。
config_file_name	是	String	配置文件名，仅支持MRS组件配置页面上所展示的文件名。

**表18** SmnNotify
参数	是否必选	参数类型	描述
topic_urn	否	String	SMN消息通知服务的主题urn，如果需要开启告警订阅，则必填。
subscription_name	否	String	该订阅规则名称。如果不填写，则默认为default_alert_rule。

响应参数

状态码：200

**表19** 响应参数说明
参数名	参数类型	说明
cluster_id	String	集群创建成功后系统返回的集群ID值。

请求示例

创建一个分析集群，集群版本号为MRS 3.2.0-LTS.1。包含一个Master节点组，节点数为2；一个Core节点组，节点数为3；一个Task节点组，节点数为3。每周一的12点至13点开启弹性伸缩。

POST /v2/{project_id}/clusters

{
  "cluster_version" : "MRS 3.2.0-LTS.1",
  "cluster_name" : "mrs_DyJA_dm",
  "cluster_type" : "ANALYSIS",
  "charge_info" : {
    "charge_mode" : "postPaid"
  },
  "region" : "",
  "availability_zone" : "",
  "vpc_name" : "vpc-37cd",
  "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
  "subnet_name" : "subnet",
  "components" : "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Flink,Oozie,Ranger,Tez",
  "safe_mode" : "KERBEROS",
  "manager_admin_password" : "your password",
  "login_mode" : "PASSWORD",
  "node_root_password" : "your password",
  "log_collection" : 1,
  "mrs_ecs_default_agency" : "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "tags" : [ {
    "key" : "tag1",
    "value" : "111"
  }, {
    "key" : "tag2",
    "value" : "222"
  } ],
  "node_groups" : [ {
    "group_name" : "master_node_default_group",
    "node_num" : 2,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "core_node_analysis_group",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "task_node_analysis_group",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "auto_scaling_policy" : {
      "auto_scaling_enable" : true,
      "min_capacity" : 0,
      "max_capacity" : 1,
      "resources_plans" : [ {
        "period_type" : "daily",
        "start_time" : "12:00",
        "end_time" : "13:00",
        "min_capacity" : 2,
        "max_capacity" : 3,
        "effective_days" : [ "MONDAY" ]
      } ],
      "exec_scripts" : [ {
        "name" : "test",
        "uri" : "s3a://obs-mrstest/bootstrap/basic_success.sh",
        "parameters" : "",
        "nodes" : [ "master_node_default_group", "core_node_analysis_group", "task_node_analysis_group" ],
        "active_master" : false,
        "action_stage" : "before_scale_out",
        "fail_action" : "continue"
      } ],
      "rules" : [ {
        "name" : "default-expand-1",
        "description" : "",
        "adjustment_type" : "scale_out",
        "cool_down_minutes" : 5,
        "scaling_adjustment" : "1",
        "trigger" : {
          "metric_name" : "YARNAppRunning",
          "metric_value" : 100,
          "comparison_operator" : "GTOE",
          "evaluation_periods" : "1"
        }
      } ]
    }
  } ]
}

创建一个流式集群，集群版本号为MRS 3.2.0-LTS.1。包含一个Master节点组，节点数为2；一个Core节点组，节点数为3，一个Task节点组，节点数为0。每周一的12点至13点开启弹性伸缩。

POST /v2/{project_id}/clusters

{
  "cluster_version" : "MRS 3.2.0-LTS.1",
  "cluster_name" : "mrs_Dokle_dm",
  "cluster_type" : "STREAMING",
  "charge_info" : {
    "charge_mode" : "postPaid"
  },
  "region" : "",
  "availability_zone" : "",
  "vpc_name" : "vpc-37cd",
  "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
  "subnet_name" : "subnet",
  "components" : "Storm,Kafka,Flume,Ranger",
  "safe_mode" : "KERBEROS",
  "manager_admin_password" : "your password",
  "login_mode" : "PASSWORD",
  "node_root_password" : "your password",
  "log_collection" : 1,
  "mrs_ecs_default_agency" : "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "tags" : [ {
    "key" : "tag1",
    "value" : "111"
  }, {
    "key" : "tag2",
    "value" : "222"
  } ],
  "node_groups" : [ {
    "group_name" : "master_node_default_group",
    "node_num" : 2,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "core_node_streaming_group",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "task_node_streaming_group",
    "node_num" : 0,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "auto_scaling_policy" : {
      "auto_scaling_enable" : true,
      "min_capacity" : 0,
      "max_capacity" : 1,
      "resources_plans" : [ {
        "period_type" : "daily",
        "start_time" : "12:00",
        "end_time" : "13:00",
        "min_capacity" : 2,
        "max_capacity" : 3,
        "effective_days" : [ "MONDAY" ]
      } ],
      "rules" : [ {
        "name" : "default-expand-1",
        "description" : "",
        "adjustment_type" : "scale_out",
        "cool_down_minutes" : 5,
        "scaling_adjustment" : "1",
        "trigger" : {
          "metric_name" : "StormSlotAvailablePercentage",
          "metric_value" : 100,
          "comparison_operator" : "LTOE",
          "evaluation_periods" : "1"
        }
      } ]
    }
  } ]
}

创建一个混合集群，集群版本号为MRS 3.2.0-LTS.1。其中包含一个Master节点组，节点数为2；两个Core节点组，每个Core节点组的节点数均为3；两个Task节点组，一个Task节点组节点数为1，另一个节点数为0。

POST /v2/{project_id}/clusters

{
  "cluster_version" : "MRS 3.2.0-LTS.1",
  "cluster_name" : "mrs_onmm_dm",
  "cluster_type" : "MIXED",
  "charge_info" : {
    "charge_mode" : "postPaid"
  },
  "region" : "",
  "availability_zone" : "",
  "vpc_name" : "vpc-37cd",
  "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
  "subnet_name" : "subnet",
  "components" : "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Kafka,Storm,Flume,Flink,Oozie,Ranger,Tez",
  "safe_mode" : "KERBEROS",
  "manager_admin_password" : "your password",
  "login_mode" : "PASSWORD",
  "node_root_password" : "your password",
  "log_collection" : 1,
  "mrs_ecs_default_agency" : "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "tags" : [ {
    "key" : "tag1",
    "value" : "111"
  }, {
    "key" : "tag2",
    "value" : "222"
  } ],
  "node_groups" : [ {
    "group_name" : "master_node_default_group",
    "node_num" : 2,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "core_node_streaming_group",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "core_node_analysis_group",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "task_node_analysis_group",
    "node_num" : 1,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  }, {
    "group_name" : "task_node_streaming_group",
    "node_num" : 0,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1
  } ]
}

创建自定义管控合设集群，集群版本号为MRS 3.2.0-LTS.1。包含一个Master节点组，节点数为3；两个Core节点组，一个节点数为3，另一个节点数为1。

POST /v2/{project_id}/clusters

{
  "cluster_version" : "MRS 3.2.0-LTS.1",
  "cluster_name" : "mrs_heshe_dm",
  "cluster_type" : "CUSTOM",
  "charge_info" : {
    "charge_mode" : "postPaid"
  },
  "region" : "",
  "availability_zone" : "",
  "vpc_name" : "vpc-37cd",
  "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
  "subnet_name" : "subnet",
  "components" : "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
  "safe_mode" : "KERBEROS",
  "manager_admin_password" : "your password",
  "login_mode" : "PASSWORD",
  "node_root_password" : "your password",
  "mrs_ecs_default_agency" : "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "template_id" : "mgmt_control_combined_v2",
  "log_collection" : 1,
  "tags" : [ {
    "key" : "tag1",
    "value" : "111"
  }, {
    "key" : "tag2",
    "value" : "222"
  } ],
  "node_groups" : [ {
    "group_name" : "master_node_default_group",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "OMSServer:1,2", "SlapdServer:1,2", "KerberosServer:1,2", "KerberosAdmin:1,2", "quorumpeer:1,2,3", "NameNode:2,3", "Zkfc:2,3", "JournalNode:1,2,3", "ResourceManager:2,3", "JobHistoryServer:2,3", "DBServer:1,3", "Hue:1,3", "LoaderServer:1,3", "MetaStore:1,2,3", "WebHCat:1,2,3", "HiveServer:1,2,3", "HMaster:2,3", "MonitorServer:1,2", "Nimbus:1,2", "UI:1,2", "JDBCServer2x:1,2,3", "JobHistory2x:2,3", "SparkResource2x:1,2,3", "oozie:2,3", "LoadBalancer:2,3", "TezUI:1,3", "TimelineServer:3", "RangerAdmin:1,2", "UserSync:2", "TagSync:2", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "HSConsole:2,3", "FlinkResource:1,2,3", "DataNode:1,2,3", "NodeManager:1,2,3", "IndexServer2x:1,2", "ThriftServer:1,2,3", "RegionServer:1,2,3", "ThriftServer1:1,2,3", "RESTServer:1,2,3", "Broker:1,2,3", "Supervisor:1,2,3", "Logviewer:1,2,3", "Flume:1,2,3", "HSBroker:1,2,3" ]
  }, {
    "group_name" : "node_group_1",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "DataNode", "NodeManager", "RegionServer", "Flume:1", "Broker", "Supervisor", "Logviewer", "HBaseIndexer", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "HSBroker:1,2", "ThriftServer", "ThriftServer1", "RESTServer", "FlinkResource" ]
  }, {
    "group_name" : "node_group_2",
    "node_num" : 1,
    "node_size" : "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "NodeManager", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "FlinkResource" ]
  } ]
}

创建自定义管控分设集群，集群版本号为MRS 3.2.0-LTS.1。包含一个Master节点组，节点数为5；一个Core节点组，节点数为3。

POST /v2/{project_id}/clusters

{
  "cluster_version" : "MRS 3.2.0-LTS.1",
  "cluster_name" : "mrs_jdRU_dm01",
  "cluster_type" : "CUSTOM",
  "charge_info" : {
    "charge_mode" : "postPaid"
  },
  "region" : "",
  "availability_zone" : "",
  "vpc_name" : "vpc-37cd",
  "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
  "subnet_name" : "subnet",
  "components" : "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
  "safe_mode" : "KERBEROS",
  "manager_admin_password" : "your password",
  "login_mode" : "PASSWORD",
  "node_root_password" : "your password",
  "mrs_ecs_default_agency" : "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "log_collection" : 1,
  "template_id" : "mgmt_control_separated_v2",
  "tags" : [ {
    "key" : "aaa",
    "value" : "111"
  }, {
    "key" : "bbb",
    "value" : "222"
  } ],
  "node_groups" : [ {
    "group_name" : "master_node_default_group",
    "node_num" : 5,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "OMSServer:1,2", "SlapdServer:3,4", "KerberosServer:3,4", "KerberosAdmin:3,4", "quorumpeer:3,4,5", "NameNode:4,5", "Zkfc:4,5", "JournalNode:1,2,3,4,5", "ResourceManager:4,5", "JobHistoryServer:4,5", "DBServer:3,5", "Hue:1,2", "LoaderServer:1,2", "MetaStore:1,2,3,4,5", "WebHCat:1,2,3,4,5", "HiveServer:1,2,3,4,5", "HMaster:4,5", "MonitorServer:1,2", "Nimbus:1,2", "UI:1,2", "JDBCServer2x:1,2,3,4,5", "JobHistory2x:4,5", "SparkResource2x:1,2,3,4,5", "oozie:1,2", "LoadBalancer:1,2", "TezUI:1,2", "TimelineServer:5", "RangerAdmin:1,2", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "HSConsole:1,2", "FlinkResource:1,2,3,4,5", "DataNode:1,2,3,4,5", "NodeManager:1,2,3,4,5", "IndexServer2x:1,2", "ThriftServer:1,2,3,4,5", "RegionServer:1,2,3,4,5", "ThriftServer1:1,2,3,4,5", "RESTServer:1,2,3,4,5", "Broker:1,2,3,4,5", "Supervisor:1,2,3,4,5", "Logviewer:1,2,3,4,5", "Flume:1,2,3,4,5", "HBaseIndexer:1,2,3,4,5", "TagSync:1", "UserSync:1" ]
  }, {
    "group_name" : "node_group_1",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "DataNode", "NodeManager", "RegionServer", "Flume:1", "Broker", "Supervisor", "Logviewer", "HBaseIndexer", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "HSBroker:1,2", "ThriftServer", "ThriftServer1", "RESTServer", "FlinkResource" ]
  } ]
}

创建自定义数据分设集群，集群版本号为MRS 3.2.0-LTS.1。包含一个Master节点组，节点数为9；四个Core节点组，每个Core节点组的节点数均为3。

POST /v2/{project_id}/clusters

{
  "cluster_version" : "MRS 3.2.0-LTS.1",
  "cluster_name" : "mrs_jdRU_dm02",
  "cluster_type" : "CUSTOM",
  "charge_info" : {
    "charge_mode" : "postPaid"
  },
  "region" : "",
  "availability_zone" : "",
  "vpc_name" : "vpc-37cd",
  "subnet_id" : "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e",
  "subnet_name" : "subnet",
  "components" : "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,Ranger,Tez,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
  "safe_mode" : "KERBEROS",
  "manager_admin_password" : "your password",
  "login_mode" : "PASSWORD",
  "node_root_password" : "your password",
  "mrs_ecs_default_agency" : "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "template_id" : "mgmt_control_data_separated_v2",
  "log_collection" : 1,
  "tags" : [ {
    "key" : "aaa",
    "value" : "111"
  }, {
    "key" : "bbb",
    "value" : "222"
  } ],
  "node_groups" : [ {
    "group_name" : "master_node_default_group",
    "node_num" : 9,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "OMSServer:1,2", "SlapdServer:5,6", "KerberosServer:5,6", "KerberosAdmin:5,6", "quorumpeer:5,6,7,8,9", "NameNode:3,4", "Zkfc:3,4", "JournalNode:5,6,7", "ResourceManager:8,9", "JobHistoryServer:8", "DBServer:8,9", "Hue:8,9", "FlinkResource:3,4", "LoaderServer:3,5", "MetaStore:8,9", "WebHCat:5", "HiveServer:8,9", "HMaster:8,9", "FTP-Server:3,4", "MonitorServer:3,4", "Nimbus:8,9", "UI:8,9", "JDBCServer2x:8,9", "JobHistory2x:8,9", "SparkResource2x:5,6,7", "oozie:4,5", "EsMaster:7,8,9", "LoadBalancer:8,9", "TezUI:5,6", "TimelineServer:5", "RangerAdmin:4,5", "UserSync:5", "TagSync:5", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "HSBroker:5", "HSConsole:3,4", "FlinkResource:3,4" ]
  }, {
    "group_name" : "node_group_1",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "DataNode", "NodeManager", "RegionServer", "Flume:1", "GraphServer", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "HSBroker:1,2" ]
  }, {
    "group_name" : "node_group_2",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "HBaseIndexer", "SolrServer[3]", "EsNode[2]", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta", "SolrServerAdmin:1,2" ]
  }, {
    "group_name" : "node_group_3",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "Redis[2]", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta" ]
  }, {
    "group_name" : "node_group_4",
    "node_num" : 3,
    "node_size" : "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
    "root_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 480
    },
    "data_volume" : {
      "type" : "SAS",
      "size" : 600
    },
    "data_volume_count" : 1,
    "assigned_roles" : [ "Broker", "Supervisor", "Logviewer", "KerberosClient", "SlapdClient", "meta" ]
  } ]
}

响应示例

正常响应示例

{
	"cluster_id": "da1592c2-bb7e-468d-9ac9-83246e95447a"
}

异常响应示例

{
	"error_code": "MRS.0002",
	"error_msg": "The parameter is invalid."
}

状态码

状态码如状态码所示。

错误码

请参见错误码。

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