Bigclam算法（bigclam）
功能介绍
根据输入参数，执行BigClam算法。
BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。
URI
POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
|
参数 |
是否必选 |
类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
project_id |
是 |
String |
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 |
|
graph_name |
是 |
String |
图名称。 |
请求参数
|
参数 |
是否必选 |
类型 |
说明 |
|
algorithmName |
是 |
String |
算法名字。 |
|
parameters |
是 |
parameters Object |
算法参数。 |
响应参数
|
参数 |
类型 |
说明 |
|
errorMessage |
String |
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。 |
|
errorCode |
String |
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。 |
|
jobId |
String |
执行算法任务ID。请求失败时，字段为空。
说明：
可以利用返回的jobId查看任务执行状态、获取算法返回结果，详情参考查询Job状态(1.0.0)。 |
|
jobType |
Integer |
任务类型。请求失败时，字段为空。 |
请求示例
POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
{
"algorithmName":"bigclam",
"parameters":{
"community_num_space":"3,2,10"
}
}
响应示例
状态码： 200
成功响应示例
Http Status Code: 200
{
"jobId": "4448c9fb-0b16-4a78-8d89-2a137c53454a001679122",
"jobType": 1
}
状态码： 400
失败响应示例
Http Status Code: 400
{
"errorMessage":"graph [demo] is not found",
"errorCode":"GES.8402"
}
查询结果
- 请求示例
GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{jobId}/status?limit=limit - 查询结果响应
表4 reponse_data参数说明 参数
类型
说明
community_num
Integer
社团数量
communities
List
各节点对应的社团，格式：
[{vertexId1:communityIds},{vertexId2:communityIds}],
其中,
vertexId：string类型
communityIds：list类型，每个元素为int类型。
log_likelihood
Double
当前图生成模型计算出的模型节点之间连边的联合概率的log值，该值越大表示估计的社区数量越精准。
状态码
|
返回值 |
说明 |
|---|---|
|
400 Bad Request |
请求错误 |
|
401 Unauthorized |
鉴权失败 |
|
403 Forbidden |
没有操作权限 |
|
404 Not Found |
找不到资源 |
|
500 Internal Server Error |
服务内部错误 |
|
503 Service Unavailable |
服务不可用 |
错误码
请参见错误码。
