personalrank算法（personalrank）
功能介绍
根据输入参数，执行personalrank算法。
PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点。
URI
POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
|
参数 |
是否必选 |
类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
project_id |
是 |
String |
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 |
|
graph_name |
是 |
String |
图名称。 |
请求参数
|
参数 |
是否必选 |
类型 |
说明 |
|
algorithmName |
是 |
String |
算法名字。 |
|
parameters |
是 |
parameters Object |
算法参数。 |
响应参数
|
参数 |
类型 |
说明 |
|
errorMessage |
String |
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。 |
|
errorCode |
String |
系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。 |
|
jobId |
String |
执行算法任务ID。请求失败时，字段为空。
说明：
可以利用返回的jobId查看任务执行状态、获取算法返回结果，详情参考查询Job状态(1.0.0)。 |
|
source |
String |
起点id。 |
|
personalrank |
List |
各节点的personalrank值，格式：[{vertexId: rankValue},...]。其中：
|
请求示例
POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
{
"algorithmName":"personalrank",
"parameters":{
"source":"lili",
"alpha":0.85,
"convergence":0.00001,
"max_iterations":1000
}
}
响应示例
状态码： 200
成功响应示例
Http Status Code: 200
{
"jobId": "4448c9fb-0b16-4a78-8d89-2a137c53454a001679122"
}
状态码： 400
失败响应示例
Http Status Code: 400
{
"errorMessage": "Parameter error!",
"errorCode": "GES.8005"
}
状态码
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返回值 |
说明 |
|---|---|
|
400 Bad Request |
请求错误 |
|
401 Unauthorized |
鉴权失败 |
|
403 Forbidden |
没有操作权限 |
|
404 Not Found |
找不到资源 |
|
500 Internal Server Error |
服务内部错误 |
|
503 Service Unavailable |
服务不可用 |
错误码
请参见错误码。
