更新时间:2026-09-03 GMT+08:00

查看智能运维诊断项

功能介绍

CSS服务提供智能运维功能,支持检测集群潜在风险。此接口用于获取智能运维的诊断项。

适用于Elasticsearch和OpenSearch引擎。

调用方法

请参见如何调用API。

URI

GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/ai-ops/detector

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

是

String

参数解释:

项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

约束限制:

不涉及

取值范围:

账号的项目ID。

默认取值:

不涉及

cluster_id

是

String

参数解释:

指定查询的集群ID。获取方法请参见获取集群ID。

约束限制:

不涉及

取值范围:

集群ID。

默认取值:

不涉及

请求参数

无

响应参数

状态码:200

表2 响应Body参数

参数

参数类型

描述

full_detection

Array of AiOpsDetector objects

参数解释:

全量检测项,返回所有可用检测项ID、名称,以及检测描述。

unavailability_detection

Array of AiOpsDetector objects

参数解释:

集群不可用检测项,返回所有集群不可用分类的检测项ID、名称,以及检测描述。

表3 AiOpsDetector

参数

参数类型

描述

id

String

参数解释:

当前支持的检测项ID。

取值范围:

不涉及

name

String

参数解释:

检测项名称。

取值范围:

不涉及

desc

String

参数解释:

检测项说明。

取值范围:

不涉及

请求示例

查看智能运维检测项

GET https://{Endpoint}/v1.0/{project_id}/clusters/4f3deec3-efa8-4598-bf91-560aad1377a3/ai-ops/detector

响应示例

状态码:200

智能运维检测项

{
  "full_detection" : [ {
    "id" : "nodeDiskCheck",
    "name" : "Data Node Disk Usage Check",
    "desc" : "Identify data nodes (including cold data nodes) with the highest disk usage in the cluster. Excessive disk usage can affect cluster stability. [N]High risk: When a node's disk usage reaches 85%, no new index replicas will be allocated to it. [N]Medium risk: When a node's disk usage exceeds 80%, take immediate action to prevent further increase."
  } ],
  "unavailability_detection" : [ {
    "id" : "dataNodeDiskBalanceCheck",
    "name" : "Data Node Disk Usage Balance Check",
    "desc" : "Check whether disk usage is balanced across all regular data nodes and cold data nodes. Unbalanced disk usage may cause performance issues. [N]Risk levels: [N]High risk: Maximum disk usage difference between nodes ≥ 40% [N]Medium risk: 25% ≤ Maximum disk usage difference between nodes < 40%."
  } ]
}

状态码

状态码

描述

200

智能运维检测项

400

非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。

409

服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码,表明客户端尝试创建的资源已经存在,或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。

412

未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。

错误码

请参见错误码。