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更新时间：2022-02-24 GMT+08:00
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Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致

用户问题

Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致

问题现象

Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致：

分别使用命令df -h 和命令du -sh /srv/BigData/hadoop/data1/查询得到的/srv/BigData/hadoop/data1/目录磁盘占用量相差较大（大于10G）。

原因分析

使用命令lsof |grep deleted可以查询到此目录下有大量log文件处于deleted状态。

出现此问题的一种情况是长时间运行某些spark任务，任务中的一些container一直运行，并且持续产生日志；spark的executor在打印日志的时候使用了log4j的日志滚动功能，将日志输出到stdout文件下；而container同时也会监控这个文件，导致此文件被两个进程同时监控。当其中一个进程按照配置滚动的时候，删除了最早的日志文件，但是另一个进程依旧占用此文件句柄。从而产生了deleted状态的文件。

处理步骤

将spark的executor日志输出目录修改成其他名称
  1. 打开日志配置文件，默认在<客户端地址>/Spark/spark/conf/log4j-executor.properties。
  2. 将日志输出文件改名，例如：

    log4j.appender.sparklog.File = ${spark.yarn.app.container.log.dir}/stdout改为：log4j.appender.sparklog.File = ${spark.yarn.app.container.log.dir}/stdout.log

  3. 保存退出
  4. 重新提交任务。
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