使用Impala客户端
Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它拥有高性能和低延迟的特点。
背景信息
假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程如下：
普通表的操作：
- 创建用户信息表user_info。
- 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。
- 根据用户编号查询用户姓名和地址。
- A业务结束后，删除用户信息表。
前提条件
已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
操作步骤
- 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
- 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
cd /opt/hadoopclient
- 执行以下命令配置环境变量。
source bigdata_env
- 运行Impala客户端命令，实现A业务。
直接执行Impala组件的客户端命令：
impala-shell.sh
默认情况下，impala-shell尝试连接到localhost的21000端口上的Impala守护程序。如需连接到其他主机，请使用-i <host:port>选项。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用-d <database>选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impala_kudu”中，则-d impala_kudu可以使用此数据库。要退出Impala Shell，请使用以下命令quit。
内部表的操作：
- 根据表1创建用户信息表user_info并添加相关数据。
create table user_info(id string,name string,gender string,age int,addr string); insert into table user_info(id,name,gender,age,addr) values("12005000201","A","男",19,"A城市");......（其他语句相同）
- 在用户信息表user_info中新增用户的学历、职称信息。
以增加编号为12005000201的用户的学历、职称信息为例，其他用户类似。
alter table user_info add columns(education string,technical string);
- 根据用户编号查询用户姓名和地址。
以查询编号为12005000201的用户姓名和地址为例，其他用户类似。
select name,addr from user_info where id='12005000201';
- 删除用户信息表。
drop table user_info;
外部分区表的操作：
创建外部分区表并导入数据
- 创建外部表数据存储路径。
- 建表。
create external table user_info(id string,name string,gender string,age int,addr string) partitioned by(year string) row format delimited fields terminated by ' ' lines terminated by '\n' stored as textfile location '/hive/user_info';
fields terminated指明分隔的字符,如按空格分隔，' '。
lines terminated 指明分行的字符，如按换行分隔，'\n'。
/hive/user_info为数据文件的路径。
- 导入数据。
- 使用insert语句插入数据。
insert into user_info partition(year="2018") values ("12005000201","A","男",19,"A城市"); - 使用load data命令导入文件数据。
- 根据表1数据创建文件。如，文件名为txt.log，以空格拆分字段，以换行符作为行分隔符。
- 上传文件至hdfs。
- 加载数据到表中。
load data inpath '/tmp/txt.log' into table user_info partition (year='2011');
- 使用insert语句插入数据。
- 查询导入数据。
select * from user_info;
- 删除用户信息表。
drop table user_info;
- 根据表1创建用户信息表user_info并添加相关数据。
