Cypher查询

操作场景

Cypher是一种声明式图查询语言，使用Cypher语句可以查询和修改GES中的数据，并返回结果。

操作步骤

进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。
Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引。第一次使用Cypher查询，您需要单击结果展示区右上角的“建索引”（后续使用不用进行此操作）。

图1 建索引
在图数据查询区，输入查询语句，按“回车”键执行操作。

常用的查询语句如下表所示：
- 点查询
   match (n:movie) return n ：查询label为movie的点。
  
  match (n{Occupation:'artist'}) return id(n), n.Gender limit 100 ：查询前100个属性Occupation为artist的点，返回其id以及属性值Gender。
  
  match (n) where id(n)='Vivian' return n ：查询id为Vivian的点。
  
  match (n) return n skip 50 limit 100 ：查询全图所有的点,跳过前50个，而后返回100个。
- 边查询
   match (n)-[r]->(m) return r, n, m ：查询所有的边，并返回边和边两端的点。
  
  match (n)-[r:rate]->(m) return r, n, m ：查询label为Rate的边。
  
  match (n)-[r:rate|:friends]-(m) where id(n)='Vivian' return n,r,m ：查询起点为Vivian，边label为rate或friends的所有边。
- 路径查询
   match p=(n:user)--(m1:user)--(m2:movie) return p limit 100：查询起点label为user，一跳终点为user，二跳终点为movie的路径，并返回前100条。
- 分组聚集、去重
   match (n) return count(*) ：查询全图点的数目。
  
  match (n:user) return n.Gender, count(n) ：对label为user的点，统计不同Gender下各有多少点。
  
  match (n:user) return distinct n.Occupation ：对label为user的点，拿到属性值Occupation，并去重。
- 排序
   match (n:user) return id(n) as name order by name ：查询label为user的点的id，命名为name，按照name排序。
- 创建点
   create (n:movie{_ID_:'中国机长',ChineseTitle: '中国机长', Year:2019}) return n ：创建一个ID为“中国机长”, label为movie，属性值ChineseTitle为“中国机长”, Year为2019的点并返回。
  
  create (n:movie{_ID_:'中国机长',ChineseTitle: '中国机长', Year:2019})-[r:rate]-> (m:movie{_ID_:'攀登者',ChineseTitle: '攀登者', Year:2019}) return r ：创建两个点，以及其关联的边。
- 创建边
   match (n),(m) where id(n)= '中国机长' and id(m)= 'Lethal Weapon' create (n)-[r:rate]->(m) return r ：给定两个id，创建一条label为rate的边（建议2.2.21及以上版本使用此查询）。
- 更改属性
   match (n) where id(n)= '中国机长' set n.ChineseTitle= '《中国机长》' return n ：查找id为“中国机长”的点，修改点的属性值ChineseTitle为“《中国机长》”。
- 删除点
   match (n) where id(n)= '中国机长' delete n ：查找id为“中国机长”的点，并删除。
  
  match (n) where id(n)= '中国机长' detach delete n ：查找id为“中国机长”的点，删除点以及其关联的边。