紧密中心度算法（Closeness Centrality）

概述

紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大，其在所在图中的位置越靠近中心。

适用场景

紧密中心度算法（Closeness Centrality）适用于社交网络中关键节点发掘等场景。

参数说明

示例

输入参数source=Lee，计算Lee节点的紧密中心度，JSON结果会展示在查询结果区。