典型场景：从本地采集静态日志保存到Kafka

操作场景

该任务指导用户使用Flume从本地（业务IP:192.168.108.11）采集静态日志保存到Kafka的Topic列表（test1）。

本章节适用于MRS 3.x及之后版本。

本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置加密传输。该配置可以只用一个Flume场景，例如Server:Spooldir Source+File Channel+Kafka Sink.

前提条件

• 已成功安装集群、Kafka及Flume服务。
• 确保集群网络环境安全。
• 已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户flume_kafka。

操作步骤

1. 配置Flume的角色客户端参数。
   1. 使用Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色客户端参数并生成配置文件。
      1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
      2. “Agent名”选择“client”，然后选择要使用的source、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。

         采用SpoolDir Source、File Channel和Avro Sink。

      3. 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。
         

         • 如果对应的Flume角色之前已经配置过客户端参数，为保证与之前的配置保持一致，可以到“客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/properties.properties”获取已有的客户端参数配置文件。然后登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。
         • 导入配置文件时，建议配置Source/Channel/Sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。
      4. 单击“导出”，将配置文件“properties.properties”保存到本地。

         表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表

         参数名称	参数值填写规则	参数样例
         名称	不能为空，必须唯一	test
         spoolDir	待采集的文件所在的目录路径，此参数不能为空。该路径需存在，且对flume运行用户有读写执行权限。	/srv/BigData/hadoop/data1/zb
         trackerDir	flume采集文件信息元数据保存路径。	/srv/BigData/hadoop/data1/tracker
         batchSize	Flume一次发送的事件个数（数据条数）。增大会提升性能，降低实时性；反之降低性能，提升实时性。	61200
         dataDirs	缓冲区数据保存目录，默认为运行目录。配置多个盘上的目录可以提升传输效率，多个目录使用逗号分隔。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/data，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flume/data
         checkpointDir	checkpoint 信息保存目录，默认在运行目录下。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/checkpoint，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flume/checkpoint
         transactionCapacity	事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数。建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize	61200
         hostname	要发送数据的主机名或者IP，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source所在的主机名或IP。	192.168.108.11
         port	要发送数据的端口，此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source监听的端口。	21154
         ssl	是否启用SSL认证（基于安全要求，建议启用此功能） 只有“Avro”类型的Source才有此配置项 true表示启用 false表示不启用	false

   2. 将“properties.properties”文件上传到Flume客户端安装目录下的“flume/conf/”下。

2. 配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。
   1. 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。
      1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
      2. “Agent名”选择“server”，然后选择要使用的source、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。

         采用Avro Source、File Channel和Kafka Sink。

      3. 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表2设置对应的配置参数。
         

         • 如果对应的Flume角色之前已经配置过服务端参数，为保证与之前的配置保持一致，在Manager界面选择“集群 > 服务 > Flume > 实例”，选择相应的Flume角色实例，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“下载文件”，可获取已有的服务端参数配置文件。然后选择“集群 > 服务 > Flume >配置 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。
         • 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。
         • 不同的File Channel均需要配置一个不同的checkpoint目录。
      4. 单击“导出”，将配置文件“properties.properties”保存到本地。

         表2 Flume角色服务端所需修改的参数列表

         参数名称	参数值填写规则	参数样例
         名称	不能为空，必须唯一。	test
         bind	avro source绑定的ip地址，此参数不能为空。须配置为服务端配置文件即将要上传的主机IP。	192.168.108.11
         port	avro source监听的端口，此参数不能为空。须配置为未被使用的端口。	21154
         ssl	是否启用SSL认证（基于安全要求，用户启用此功能）。 只有“avro”类型的Source才有此配置项。 true表示启用 false表示不启用	false
         dataDirs	缓冲区数据保存目录，默认为运行目录。配置多个盘上的目录可以提升传输效率，多个目录使用逗号分隔。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/data，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flumeserver/data
         checkpointDir	checkpoint 信息保存目录，默认在运行目录下。如果为集群内，则可以指定在如下目录/srv/BigData/hadoop/dataX/flume/checkpoint，dataX为data1~dataN。如果为集群外，则需要单独规划。	/srv/BigData/hadoop/data1/flumeserver/checkpoint
         transactionCapacity	事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数。建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。	61200
         kafka.topics	订阅的Kafka topic列表，用逗号分隔，此参数不能为空。	test1
         kafka.bootstrap.servers	Kafka 的bootstrap 地址端口列表,默认值为Kafka集群中所有的Kafka列表。如果集群安装有Kafka并且配置已经同步，可以不配置此项。	192.168.101.10:21007

   2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击“Flume”角色。
   3. 选择准备上传配置文件的节点行的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。
      

      • 每个Flume实例均可以上传单独的服务端配置文件。
      • 更新配置文件需要按照此步骤操作，后台修改配置文件是不规范操作，同步配置时后台做的修改将会被覆盖。
   4. 单击“保存”，单击“确定”。
   5. 单击“完成”完成操作。

3. 验证日志是否传输成功。
   1. 登录Kafka客户端：

      cd /客户端安装目录/Kafka/kafka

      kinit flume_kafka（输入密码）

   2. 读取KafkaTopic中的数据（修改命令中的中文为实际参数）。

      bin/kafka-console-consumer.sh --topic 主题名称 --bootstrap-server Kafka角色实例所在节点的业务IP地址:21007 --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning

      系统显示待采集文件目录下的内容：

      [root@host1 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --topic test1 --bootstrap-server 192.168.101.10:21007 --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning
      Welcome to flume