- 最新动态
- 产品介绍
- 计费说明
- 快速入门
-
用户指南
- 如何使用图引擎服务
- 准备工作
- 权限管理
- 元数据操作
- 创建图
- 管理图
- 数据迁移
- 访问图和分析图
- 查看图任务
- 配置图操作权限
- 运维监控
- 套餐包管理
-
算法参考
- 算法一览表
- PageRank算法
- PersonalRank算法
- k核算法（k-core）
- k跳算法（k-hop）
- 最短路径算法（Shortest Path）
- 全最短路算法（All Shortest Paths）
- 单源最短路算法（SSSP）
- 关联路径算法（n-Paths）
- 紧密中心度算法（Closeness Centrality）
- 标签传播算法（Label Propagation）
- Louvain算法
- 关联预测算法（Link Prediction）
- Node2vec算法
- 实时推荐算法（Real-time Recommendation）
- 共同邻居算法（Common Neighbors）
- 连通分量算法（Connected Component）
- 度数关联度算法（Degree Correlation）
- 三角计数算法（Triangle Count）
- 聚类系数算法（Cluster Coefficient）
- 开发指南
-
API参考
- 使用前必读
- API概览
- 如何调用API
- 管理面API（V2）
-
业务面API
-
内存版
- 点操作API
- 边操作API
- 元数据操作API
- 索引操作API
- Gremlin操作API
-
算法API
- 执行算法(1.0.0)
-
算法API参数参考
- 算法公共参数
- pagerank算法(1.0.0)
- personalrank算法(1.0.0)
- k核算法（kcore）(1.0.0)
- k跳算法（k_hop）(1.0.0)
- 共同邻居（common_neighbors）(1.0.0)
- 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)(2.2.13)
- 关联预测（link_prediction）(1.0.0)
- 最短路径（shortest_path）(2.1.5)
- 全最短路（all_shortest_paths）(1.0.12)
- 带一般过滤条件最短路径（filtered_shortest_path）(2.2.4)
- 单源最短路（sssp）(1.0.0)
- 点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）(2.1.5)
- 关联路径（n_paths）(1.1.2)
- 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22)
- 带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）(2.2.17)
- 点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)(2.2.15)
- 带过滤全最短路径（filtered_all_shortest_paths）(2.2.17)
- 连通分量（connected_component）(1.0.0)
- 标签传播（label_propagation）(2.1.8)
- louvain算法（louvain）(2.2.1)
- node2vec算法（node2vec）(1.0.5)
- 实时推荐（realtime_recommendation）(2.2.21)
- 度数关联度（degree_correlation）(1.0.0)
- 三角计数（triangle_count）(1.0.0)
- 聚类系数（cluster_coefficient）(1.0.0)
- 紧密中心度（closeness）(1.0.0)
- 中介中心度算法（betweenness）(2.2.4)
- 边中介中心度（edge_betweenness）(2.2.4)
- OD中介中心度（od_betweenness）（2.2.4）
- 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）（2.2.4）
- 带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）(2.2.15)
- 子图匹配（subgraph_matching）(2.2.16)
- topicrank算法（topicrank）(2.2.20)
- 动态图分析API
- 路径API
- 图统计API
- 图操作API
- 子图操作API
- Job管理API
- 自定义操作API
- Cypher操作API（2.2.16）
- Filtered-query API(2.2.13)
- Filtered-query V2(2.3.6)
- DSL查询API（2.3.14）
- 通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13)
- 通过读取文件删除点边（2.2.15）
- 运维监控API
-
持久化版
- 持久化版规格说明
- 点操作API
- 边操作API
- 元数据操作API
- 索引操作API
- HyG图管理API
-
HyG算法API
- 执行算法
-
算法API参数参考
- 算法公共参数
- pagerank算法
- personalrank算法（personalrank）
- k核算法（kcore）
- k跳算法（k_hop）
- 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)
- 最短路径（shortest_path）
- 全最短路（all_shortest_paths）
- 全对最短路径（all_pairs_shortest_paths）
- 单源最短路算法（sssp）
- 点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）
- 点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets）
- 连通分量（connected_component）
- 三角计数算法（triangle_count）
- 紧密中心度算法（closeness）
- 中介中心度算法（betweenness）
- 边中介中心度（edge_betweenness）
- OD中介中心度（od_betweenness）
- 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）
- topicrank算法（topicrank）
- louvain算法（louvain）
- Bigclam算法（bigclam）
- Cesna算法（cesna）
- infomap算法（infomap）
- 标签传播算法（label_propagation）
- 子图匹配算法（subgraph matching）
- 关联预测算法（link_prediction）
- n_paths算法（n_paths）
- 聚类系数算法（cluster_coefficient）
- 算法结果TXT格式说明
- 执行DSL算法
- DSL语法说明
- HyG Job管理API
- 原生算法API
- 图统计API
- 图操作API
- Job管理API
- Cypher操作API
- 交互式事务API
- 运维监控API
-
内存版
- 应用示例
- 权限策略和授权项
- 云监控服务监控指标说明
- 历史API
- 附录
- 常见问题
- 视频帮助
-
更多文档
-
用户指南（阿布扎比区域）
- 如何使用图引擎服务
- 权限管理
- 元数据操作
- 创建图
- 管理图
- 访问图和分析图
- 查看图任务
- 配置图操作权限
- 运维监控与告警
-
算法参考
- 算法一览表
- PageRank算法
- PersonalRank算法
- k核算法（k-core）
- k跳算法（k-hop）
- 最短路径算法（Shortest Path）
- 全最短路算法（All Shortest Paths）
- 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest Path）
- 单源最短路算法（SSSP）
- 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）
- 关联路径算法（n-Paths）
- 紧密中心度算法（Closeness Centrality）
- 标签传播算法（Label Propagation）
- Louvain算法
- 关联预测算法（Link Prediction）
- Node2vec算法
- 实时推荐算法（Real-time Recommendation）
- 共同邻居算法（Common Neighbors）
- 连通分量算法（Connected Component）
- 度数关联度算法（Degree Correlation）
- 三角计数算法（Triangle Count）
- 聚类系数算法（Cluster Coefficient）
- 中介中心度算法（Betweenness Centrality）
- 边中介中心度（Edge-betweenness Centrality）
- OD中介中心度（OD-betweenness Centrality）
- 单点环路检测（Single Vertex Circles Detection）
- 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）
- 点集全最短路（All Shortest Paths of Vertex Sets）
- 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）
- 子图匹配（Subgraph Matching）
- 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）
- 带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths）
- TopicRank算法
- 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）
- 时序路径分析（Temporal Paths）
-
API参考（阿布扎比区域）
- 使用前必读
- API概览
- 如何调用API
- 管理面API（V2）
-
业务面API
-
内存版
- 点操作API
- 边操作API
- 元数据操作API
- 索引操作API
- Gremlin操作API
-
算法API
- 执行算法
-
算法API参数参考
- 算法公共参数
- pagerank算法
- personalrank算法
- k核算法（kcore）
- k跳算法（k_hop）
- 共同邻居（common_neighbors）
- 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)
- 关联预测（link_prediction）
- 最短路径（shortest_path）
- 全最短路（all_shortest_paths）
- 带一般过滤条件最短路径（filtered_shortest_path）
- 单源最短路（sssp）
- 点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）
- 关联路径（n_paths）
- 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）
- 带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）
- 点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)
- 带过滤全最短路径（filtered_all_shortest_paths）
- 联通分量（connected_component）
- 标签传播（label_propagation）
- louvain算法（louvain）
- node2vec算法（node2vec）
- 实时推荐（realtime_recommendation）
- 度数关联度（degree_correlation）
- 三角计数（triangle_count）
- 聚类系数（cluster_coefficient）
- 紧密中心度（closeness）
- 带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）
- 子图匹配（subgraph_matching）
- topicrank算法（topicrank）
- 动态图分析API
- 路径API
- 图统计API
- 图操作API
- 子图操作API
- Job管理API
- 自定义操作API
- Cypher操作API
- Filtered-query API
- Filtered-query V2
- DSL查询API
- 通过导入文件更新点边的指定属性
- 通过读取文件删除点边
- 细粒度权限控制API
- 运维监控API
- 持久化版
-
内存版
- 应用示例
- 监控指标说明
- 历史API
- 附录
-
用户指南（吉隆坡区域）
- 如何使用图引擎服务
- 权限管理
- 导入元数据
- 创建图
- 管理图
- 访问图和分析图
- 查看图任务
- 配置图操作权限
-
算法参考
- 算法一览表
- PageRank算法
- PersonalRank算法
- k核算法（k-core）
- k跳算法（k-hop）
- 最短路径算法（Shortest Path）
- 全最短路算法（All Shortest Paths）
- 单源最短路算法（SSSP）
- 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）
- 关联路径算法（n-Paths）
- 紧密中心度算法（Closeness Centrality）
- 标签传播算法（Label Propagation）
- Louvain算法
- 关联预测算法（Link Prediction）
- Node2vec算法
- 实时推荐算法（Real-time Recommendation）
- 共同邻居算法（Common Neighbors）
- 联通分量算法（Connected Component）
- 度数关联度算法（Degree Correlation）
- 三角计数算法（Triangle Count）
- 聚类系数算法（Cluster Coefficient）
- 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）
- 子图匹配（Subgraph Matching）
- 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）
- 带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths）
- TopicRank算法
- 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）
-
API参考（吉隆坡区域）
- 使用前必读
- 如何调用API
- 管理面API
-
业务面API
- 点操作API
- 边操作API
- 元数据操作API
- 索引操作API
- Gremlin操作API
-
算法API
- 执行算法
-
算法API参数参考
- 算法公共参数
- pagerank算法
- personalrank算法
- k核算法（kcore）
- k跳算法（k_hop）
- 最短路径（shortest_path）
- 全最短路（all_shortest_paths）
- 带一般过滤条件最短路径（filtered_shortest_path）
- 单源最短路（sssp）
- 点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）
- 关联路径（n_paths）
- 紧密中心度（closeness）
- 标签传播（label_propagation）
- louvain算法（louvain）
- 关联预测（link_prediction）
- node2vec算法（node2vec）
- 实时推荐（realtime_recommendation）
- 共同邻居（common_neighbors）
- 联通分量（connected_component）
- 度数关联度（degree_correlation）
- 三角计数（triangle_count）
- 聚类系数（cluster_coefficient）
- 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)
- 点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)
- 带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）(2.2.15)
- 子图匹配（subgraph_matching）(2.2.16)
- 带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）(2.2.17)
- 带过滤全最短路径（filtered_all_shortest_paths）(2.2.17)
- topicrank算法（topicrank）(2.2.20)
- 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22)
- 路径API
- 图统计API
- 子图操作API
- Job管理API
- Filtered-query API
- 通过导入文件更新点边的指定属性
- 通过读取文件删除点边
- Cypher操作API
- 细粒度权限控制API
- 监控指标说明
- 附录
-
用户指南（阿布扎比区域）
- 通用参考
展开导读
链接复制成功！
管理面API概览
GES管理面API包括系统管理，图管理，备份管理，元数据管理，任务中心和GraphPlugins管理。
|
名称 |
URL |
功能描述 |
|---|---|---|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/quotas |
查询图个数、边数以及备份个数配额。创建图或者图备份操作时，可以调用该API查看配额，避免报错配额不足。 |
|
名称 |
URL |
功能描述 |
|---|---|---|
|
GET /v2/{project_id}/graphs |
查看已经创建的所有图的列表。 |
|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/{graph_id} |
查询某个图的详情，包括图内网、公网访问地址，图版本号，图已经导入的点、边数据集。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs |
用户定义好图的元数据和点、边数据集后，下一步就是创建一个图。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/stop |
用户的业务不需要连续性，可以随时关闭图。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/start |
用户关闭图后要再次使用图，可以把数据恢复到上次关闭状态或者恢复到某个备份时间点。 |
|
|
DELETE /v2/{project_id}/graphs/{graph_id} |
用户不需要时可以删除图。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/import-graph |
用户需要增量导入图数据。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/export-graph |
用户需要把图的所有数据导出为文本文件。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/clear-graph |
用户要把图的所有数据清空，包括点、边数据。  说明：
当前清空图不清除元数据。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/upgrade |
老版本的图有Bug或者需要增加新功能时，需要把老版本的图升级到新版本。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/bind-eip |
用户需要在公网访问图时，需要绑定一个弹性公网IP。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/unbind-eip |
用户不需要在公网访问图时，可以把该图绑定的弹性公网IP解绑。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/resize |
扩容图规格。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/restart |
强制启动一个图。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/expand |
扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 |
|
名称 |
URL |
功能描述 |
|---|---|---|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/backups |
查看所有图的所有备份详情。 |
|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/backups |
查看某个图下所有备份的详情，包括备份开始、结束时间等。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/backups |
备份用于增加数据可靠性，同时可以作为一个图的快照，方便恢复到该快照。 |
|
|
DELETE /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/backups/{backup_id} |
删除某个图的备份。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/backups/export |
通过该API，您可以将GES图实例备份导出到OBS。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/backups/import |
通过该API，您可以从OBS上的备份文件导入备份。 |
|
名称 |
URL |
功能描述 |
|---|---|---|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/metadatas |
查询所有元数据详情，包括状态、OBS存储路径。 |
|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/metadatas/{metadata_id} |
查询某个元数据详情。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/metadatas |
新增元数据为创建图之前的准备操作，用户必须先创建元数据才能创建图。 |
|
|
DELETE /v2/{project_id}/graphs/metadatas/{metadata_id} |
删除一个元数据。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/metadata/upload-from-obs |
从OBS导入元数据。 |
|
名称 |
URL |
功能描述 |
|---|---|---|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/jobs/{job_id}/status |
图删除、关闭、启动、恢复、增量导入、清空、升级等API为异步任务，API会返回jobId，可以通过该接口查看异步任务执行状态。 |
|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/jobs |
用户查看所有的异步任务。 |
|
名称 |
URL |
功能描述 |
|---|---|---|
|
GET /v2/{project_id}/graphs/scenes |
查询scenes场景下的应用分析能力详情，可以获得对应场景下的application、参数和功能介绍详情。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/scenes/register |
订阅scenes应用场景分析能力，便于业务面API使用对应功能。 |
|
|
POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/scenes/unregister |
取消订阅scenes场景应用分析能力，取消订阅后对应scene下的application业务面API将不能使用。 |
