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Solução HA do Flink

Atualizado em 2023-05-19 GMT+08:00

Solução HA do Flink

Um cluster de Flink tem apenas um JobManager. Isso tem os riscos de pontos únicos de falhas (SPOFs). Existem três modos de Flink: Flink On Yarn, Flink Standalone e Flink Local. Os modos Flink On Yarn e Flink Standalone são baseados em clusters e o modo Flink Local é baseado em um único nó. Flink On Yarn e Flink Standalone fornecem um mecanismo de HA. Com esse mecanismo, você pode recuperar o JobManager de falhas e, assim, eliminar os riscos de SPOF. Esta seção descreve o mecanismo de HA do Flink On Yarn.

O Flink suporta o modo de HA e a recuperação de exceção de job que dependem muito do ZooKeeper. Se você quiser habilitar as duas funções, configure ZooKeeper no arquivo flink-conf.yaml com antecedência da seguinte forma:

high-availability: zookeeper
high-availability.zookeeper.quorum:  ZooKeeper IP address:2181
high-availability.storageDir: hdfs:///flink/recovery

Flink On Yarn

Flink JobManager e Yarn ApplicationMaster estão no mesmo processo. Yarn ApplicationMaster monitora ApplicationMaster. Se o ApplicationMaster estiver anormal, o Yarn o reiniciará e restaurará todos os metadados do JobManager do HDFS. Durante a recuperação, as tarefas existentes não podem ser executadas e as novas tarefas não podem ser enviadas. O ZooKeeper armazena metadados do JobManager, como informações sobre jobs, para serem usados pelo novo JobManager. Uma falha do TaskManager é ouvida e processada pelo mecanismo DeathWatch do Akka no JobManager. Quando um TaskManager falha, um contêiner é solicitado novamente do Yarn e um TaskManager é criado.

Para obter mais informações sobre a solução de HA do Flink no YARN, visite:

http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html

Standalone

No modo standalone, vários JobManagers podem ser iniciados e o ZooKeeper elege um como o líder JobManager. Neste modo, há um líder JobManager e vários JobManagers em espera. Se o JobManager líder falhar, um JobManager de espera assume a liderança. Figura 1 mostra o processo de alternância de um JobManager líder/em espera.

Figura 1 Processo de alternância

Restauração de TaskManager

Uma falha do TaskManager é ouvida e processada pelo mecanismo DeathWatch do Akka no JobManager. Se o TaskManager falhar, o JobManager criará um TaskManager e migrará os serviços para o TaskManager criado.

Restauração de JobManager

Flink JobManager e Yarn ApplicationMaster estão no mesmo processo. Yarn ApplicationMaster monitora ApplicationMaster. Se o ApplicationMaster estiver anormal, o Yarn o reiniciará e restaurará todos os metadados do JobManager do HDFS. Durante a recuperação, as tarefas existentes não podem ser executadas e as novas tarefas não podem ser enviadas.

Restauração de jobs

Se você quiser restaurar jobs, certifique-se de que a política de inicialização esteja configurada nos arquivos de configuração do Flink. As políticas de reinicialização suportadas são fixed-delay, failure-rate e none. Jobs só podem ser restauradas quando a política estiver configurada para fixed-delay ou failure-rate. Se a política de reinicialização estiver configurada para none e o ponto de verificação estiver configurado para jobs, a política de reinicialização será configurada automaticamente para fixed-delay e o valor de restart-strategy.fixed-delay.attempts (que especifica o número de vezes de repetição) será configurado para Integer.MAX_VALUE.

Para obter detalhes sobre as três estratégias, visite o site oficial do Flink em https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/task_failure_recovery.html. As estratégias de configuração são as seguintes:

restart-strategy: fixed-delay
restart-strategy.fixed-delay.attempts: 3
restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s

Os jobs serão restaurados nos seguintes cenários:

  • Se um JobManager falhar, todos os seus jobs serão interrompidos e recuperados após outro JobManager ser criado e executado.
  • Se um TaskManager falhar, todas as tarefas no TaskManager serão interrompidas e iniciadas até que haja recursos disponíveis.
  • Quando um job de um job falha, o job é reiniciado.

    Para obter detalhes sobre como configurar estratégias de reinicialização de jobs, consulte https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/ops/jobmanager_high_availability.html.

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