Conceitos comuns do ModelArts
ExeML
O ExeML é o processo de automatização do projeto de modelo, ajuste de parâmetros e treinamento de modelo, compactação de modelo e implantação de modelo com os dados rotulados. O processo é livre de código e não requer que os desenvolvedores tenham experiência em desenvolvimento de modelos. Um modelo pode ser construído em três etapas: rotular dados, treinar um modelo e implantar o modelo.
Device-Edge-Cloud
Device-Edge-Cloud indica dispositivos, nós de borda inteligentes e a nuvem pública.
Inferência
Inferência é o processo de derivar um novo julgamento de um julgamento conhecido de acordo com uma determinada estratégia. Na IA, as máquinas simulam a inteligência humana e completam a inferência baseada em redes neurais.
Inferência em tempo real
A inferência em tempo real especifica um serviço web que fornece um resultado de inferência para cada solicitação de inferência.
Inferência em lote
A inferência em lote especifica uma tarefa em lote que processa dados em lote para inferência.
Chip Ascend
Os chips Ascend são uma série de chips de IA desenvolvidos pela Huawei com alto desempenho de computação e baixo consumo de energia.
