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Central de ajuda/ Distributed Cache Service/ Visão geral de serviço/ Comparando serviços de cache do DCS e open-source

Comparando serviços de cache do DCS e open-source

Atualizado em 2022-11-07 GMT+08:00

O DCS oferece suporte a instâncias de nó único, principal/em espera e cluster, garantindo alto desempenho de leitura/gravação e acesso rápido aos dados. Ele também suporta várias operações de gerenciamento de instâncias para facilitar sua O&M. Com o DCS, você só precisa se concentrar na lógica do serviço, sem se preocupar com problemas de implantação, monitoramento, escalabilidade, segurança e recuperação de falhas.

O DCS é compatível com o Redis e o Memcached de código aberto e pode ser personalizado com base em suas necessidades. Isso torna os recursos exclusivos do DCS, além das vantagens dos bancos de dados de cache de código aberto.

DCS para Redis vs. Redis de código aberto

Tabela 1 Diferenças entre o DCS for Redis e o Redis de código aberto

Características

Redis de código aberto

DCS for Redis

Implantação de serviços

Requer 0,5 a 2 dias para preparar os servidores.

  • Uma instância do DCS Redis 3.0 pode ser criada em 5 a 15 minutos.
  • As instâncias do DCS Redis 4.0, 6.0, e 5.0 estão em contêiner e podem ser criadas em 8 segundos.

versão

-

Segue de perto as tendências de código aberto e suporta a versão mais recente do Redis. Atualmente, o Redis 6.0, 5.0, 4.0 e 3.0 são suportados.

Segurança

A segurança da rede e do servidor é de responsabilidade do usuário.

  • A segurança da rede é garantida usando VPCs e grupos de segurança da HUAWEI CLOUD.
  • A confiabilidade dos dados é garantida pela replicação de dados e backup programado.

Desempenho

-

QPS 100.000 por nó. O DCS for Redis 6.0 pode atingir 300.000 de QPS por nó.

Monitoramento

Fornece apenas estatísticas básicas.

Fornece mais de 30 métricas de monitoramento e limites e políticas de alarme personalizáveis.

  • Várias métricas
    • As métricas externas incluem o número de comandos, operações simultâneas, conexões, clientes e conexões negadas.
    • As métricas de uso de recursos incluem uso de CPU, uso de memória física, throughput de entrada de rede e throughput de saída de rede.
    • As métricas internas incluem o uso da capacidade da instância, bem como o número de chaves, chaves expiradas, canais de PubSub, padrões de keyspace e falhas de keyspace.
  • Limites de alarme personalizados e políticas para diferentes métricas para ajudar a identificar falhas de serviço.

Backup e restauração

Compatível

  • Suporta backup programado e manual. Arquivos de backup podem ser baixados.
  • Os dados de backup podem ser restaurados no console.

Gerenciamento de parâmetros

Sem gerenciamento de parâmetros visualizados

  • O gerenciamento de parâmetros visualizados é suportado no console.
  • Os parâmetros de configuração podem ser modificados online.
  • Os dados podem ser acessados e modificados no console.

Escalabilidade longitudinal

Interrompe serviços e envolve um procedimento complexo, desde modificar a RAM do servidor até modificar a memória do Redis e reiniciar o sistema operacional e os serviços.

  • Suporta aumento e redução de escala online sem interromper os serviços.
  • As especificações podem ser dimensionadas para cima ou para baixo dentro da faixa disponível com base nos requisitos de serviço.

O&M

Manual O&M

Serviços de O&M de ponta a ponta 24/7

DCS para Memcached vs. Memcached de código aberto

Tabela 2 Diferenças entre o DCS para Memcached e o Memcached de código aberto

Características

Memcached de código aberto

DCS for Memcached

Implantação de serviços

Requer 0,5 a 2 dias para preparar os servidores.

Cria uma instância em 5 a 15 minutos.

Segurança

A segurança da rede e do servidor é de responsabilidade do usuário.

  • A segurança da rede é garantida usando VPCs e grupos de segurança da HUAWEI CLOUD.
  • A confiabilidade dos dados é garantida pela replicação de dados e backup programado.

Desempenho

-

QPS 100.000 por nó

Monitoramento

Fornece apenas estatísticas básicas.

Fornece mais de 30 métricas de monitoramento e limites e políticas de alarme personalizáveis.

  • Várias métricas
    • As métricas externas incluem o número de comandos, operações simultâneas, conexões, clientes e conexões negadas.
    • As métricas de uso de recursos incluem uso de CPU, uso de memória física, throughput de entrada de rede e throughput de saída de rede.
    • As métricas internas incluem o uso da capacidade da instância, bem como o número de chaves, chaves expiradas, canais de PubSub, padrões de keyspace e falhas de keyspace.
  • Limites de alarme personalizados e políticas para diferentes métricas para ajudar a identificar falhas de serviço.

Backup e restauração

Incompatível

  • Suporta backup programado e manual.
  • Os dados de backup podem ser restaurados no console.

Manutenção visualizada

Sem gerenciamento de parâmetros visualizados

  • O gerenciamento de parâmetros visualizados é suportado no console.
  • Os parâmetros de configuração podem ser modificados online.

Escalabilidade longitudinal

Interrompe serviços e envolve um procedimento complexo, desde modificar a RAM do servidor até modificar a memória do Redis e reiniciar o sistema operacional e os serviços.

  • Suporta aumento de escala on-line sem interromper os serviços.
  • As especificações podem ser dimensionadas para cima ou para baixo dentro da faixa disponível com base nos requisitos de serviço.

O&M

Manual O&M

Serviços de O&M de ponta a ponta 24/7

Persistência de dados

Incompatível

Suportado para instâncias principal/em espera

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