Este conteúdo foi traduzido por máquina para sua conveniência e a Huawei Cloud não pode garantir que o conteúdo foi traduzido com precisão. Para exibir o conteúdo original, use o link no canto superior direito para mudar para a página em inglês.
Central de ajuda>
FunctionGraph>
Perguntas frequentes>
Perguntas frequentes sobre execução de funções>
Por que uma função usa mais memória do que estimada e até aciona o alarme de falta de memória?
Atualizado em 2023-09-28 GMT+08:00
Por que uma função usa mais memória do que estimada e até aciona o alarme de falta de memória?
- A análise de eventos e o cache consomem memória extra durante a invocação da função.
- Após a conclusão da invocação, a memória recuperada geralmente é colocada no pool interno em vez de voltar ao sistema operacional, resultando em alto uso de memória. Isso é mais óbvio no caso de alta simultaneidade.
Tópico principal: Perguntas frequentes sobre execução de funções
Perguntas frequentes sobre execução de funções Perguntas frequentes
- Quanto tempo leva para executar uma função do FunctionGraph?
- Quais etapas estão incluídas na execução da função?
- Como o FunctionGraph processa solicitações simultâneas?
- O que acontece se as instâncias de função não forem executadas por muito tempo?
- Como acelerar o acesso inicial a uma função?
- Como saber a memória atual usada para a execução da função?
- Por que a minha primeira solicitação é lenta?
- O que fazer se ocorrer um erro ao chamar uma API?
- Como ler o cabeçalho da solicitação de uma função?
- Uma função pode invocar outra função?
- A interface de execução síncrona pode ser invocada em uma rede privada?
- Por que uma função usa mais memória do que estimada e até aciona o alarme de falta de memória?
- Como verificar o uso da memória ao ver "runtime memory limit exceeded"?
- Como resolver problema de "CrashLoopBackOff"?
- Depois que atualizar uma imagem com o mesmo nome, as instâncias reservadas ainda usam a imagem antiga. O que devo fazer?
Feedback
Esta página foi útil?
Deixar um comentário
Obrigado por seus comentários. Estamos trabalhando para melhorar a documentação.
O sistema está ocupado. Tente novamente mais tarde.
more
