Este conteúdo foi traduzido por máquina para sua conveniência e a Huawei Cloud não pode garantir que o conteúdo foi traduzido com precisão. Para exibir o conteúdo original, use o link no canto superior direito para mudar para a página em inglês.
Central de ajuda/
ModelArts/
DevEnviron/
IDE local/
IDE local (PyCharm)/
Envio de um trabalho de treinamento usando PyCharm Toolkit/
Exibição de logs de treinamento
Atualizado em 2024-09-14 GMT+08:00
Exibição de logs de treinamento
Esta seção descreve como exibir os logs de trabalho de treinamento.
Exibir logs de treinamento no OBS
Quando você envia um trabalho de treinamento, o sistema cria automaticamente uma pasta com o mesmo nome do trabalho de treinamento no caminho configurado do OBS para armazenar o modelo, os logs e o código gerados após a conclusão do treinamento.
Por exemplo, quando o trabalho train-job-01 é enviada, uma pasta chamada train-job-01 é criada no bucket test-modelarts2. Nesta pasta, três sub-pastas (output, log e code) são criadas para armazenar o modelo de saída, logs e código de treinamento, respectivamente. As sub-pastas serão criadas na pasta de output com base na sua versão do trabalho de treinamento. Segue-se um exemplo da estrutura de pastas:
test-modelarts2 |---train-job-01 |---output |---log |---code
Exibir logs de treinamento no Toolkit
No PyCharm clique em ModelArts Training Log no canto inferior direito da página. Os logs de treinamento são exibidos.
Figura 1 Exibição de logs de treinamento

Tópico principal: Envio de um trabalho de treinamento usando PyCharm Toolkit
Feedback
Esta página foi útil?
Deixar um comentário
Obrigado por seus comentários. Estamos trabalhando para melhorar a documentação.
O sistema está ocupado. Tente novamente mais tarde.