Visão geral do JupyterLab e operações comuns

Acessar o JupyterLab

Para acessar o JupyterLab a partir de uma instância de notebook em execução, execute as seguintes operações:

1. Faça logon no console de gerenciamento do ModelArts. No painel de navegação à esquerda, escolha DevEnviron > Notebook.
2. Clique em Open na coluna Operation de uma instância de notebook em execução para acessar o JupyterLab.
   Figura 1 Acesso a uma instância de notebook
   

3. A página Launcher é exibida automaticamente. Execute as operações necessárias. Para obter detalhes, consulte Documentação do JupyterLab.
   Figura 2 Página inicial do JupyterLab
   
   

   Os kernels e versões de notebook e console exibidos na página Launcher variam dependendo do mecanismo de IA com base no qual uma instância de notebook é criada. Figura 2 mostra apenas um exemplo. Obtenha os kernels e versões do notebook e do console no console de gerenciamento.

   • Notebook: selecione um kernel para executar o notebook, por exemplo, TensorFlow ou Python.
   • Console: chame o terminal para o controle de comando.
   • Other: edite outros arquivos.

Criar um arquivo IPYNB no JupyterLab

Na página inicial do JupyterLab, clique em um mecanismo de IA adequado na área Notebook para criar um arquivo IPYNB.

Os mecanismos de IA suportados por cada instância de notebook variam dependendo do ambiente de tempo de execução. A figura a seguir apresenta um exemplo. Selecione um mecanismo de IA com base nos requisitos do site.

Figura 3 Selecionar um mecanismo de IA e criar o arquivo IPYNB

O arquivo IPYNB criado é exibido no painel de navegação à esquerda.

Figura 4 Arquivo IPYNB criado

Criar um arquivo de notebook e acessar o console

Um console é um terminal Python, que é semelhante ao IDE nativo do Python, exibindo a saída depois que uma instrução é inserida.

Na página inicial do JupyterLab, clique em um mecanismo de IA adequado na área Console para criar um arquivo de notebook.

Os mecanismos de IA suportados por cada instância de notebook variam dependendo do ambiente de tempo de execução. A figura a seguir apresenta um exemplo. Selecione um mecanismo de IA com base nos requisitos do site.

Figura 5 Selecionar um mecanismo de IA e criar um console

Depois que o arquivo é criado, a página do console é exibida.

Figura 6 Criar um arquivo de notebook (console)

Editar um arquivo no JupyterLab

O JupyterLab permite abrir várias instâncias ou arquivos de notebook (como HTML, TXT e Markdown) em uma janela e os exibe em diferentes páginas de guia.

No JupyterLab é possível personalizar a exibição de vários arquivos. Na área de exibição de arquivo à direita, você pode arrastar um arquivo para ajustar sua posição. Vários arquivos podem ser exibidos simultaneamente.

Figura 7 Exibição personalizada de vários arquivos

Ao gravar código em uma instância de notebook, você pode criar várias visualizações de um arquivo para editar o arquivo de forma síncrona e visualizar os resultados da execução em tempo real.

Para abrir várias exibições, abra um arquivo IPYNB e escolha File > New View for Notebook.

Figura 8 Várias visualizações de um arquivo

Renovar ou interromper automaticamente uma instância de notebook

Se você habilitar a interrupção automática ao criar ou iniciar uma instância denotebook, a duração restante da interrupção será exibida no canto superior direito do JupyterLab. Você pode clicar na hora da renovação.

Figura 10 Período restante

Figura 11 Renovação de uma instância

Botões e plug-ins comuns do JupyterLab

Figura 12 Botões e plug-ins comuns do JupyterLab

Figura 13 Botões na barra de navegação