Estos contenidos se han traducido de forma automática para su comodidad, pero Huawei Cloud no garantiza la exactitud de estos. Para consultar los contenidos originales, acceda a la versión en inglés.
Centro de ayuda/ MapReduce Service/ Guía del usuario/ Referencia de alarma (aplicable a MRS 3.x)/ ALM-18008 El uso de memoria heap de ResourceManager supera el umbral
Actualización más reciente 2023-11-20 GMT+08:00
Ver PDF
Compartir

ALM-18008 El uso de memoria heap de ResourceManager supera el umbral

Descripción

El sistema comprueba el uso de memoria heap de ResourceManager de Yarn cada 30 segundos y compara el uso real con el umbral. La alarma se genera cuando el uso de memoria de heap de Yarn ResourceManager excede el umbral (95% de la memoria máxima por defecto).

Los usuarios pueden elegir O&M > Alarm > Thresholds > Name of the desired cluster > Yarn para cambiar el umbral.

Cuando el Trigger Count es 1, esta alarma se borra cuando el uso de memoria heap de Yarn de ResourceManager es menor o igual que el umbral. Cuando el Trigger Count es mayor que 1, esta alarma se borra cuando el uso de memoria heap de Yarn ResourceManager es menor o igual al 95% del umbral.

Atributo

ID de alarma

Gravedad de la alarma

Borrado automáticamente

18008

Importante

Sí

Parámetros

Nombre

Significado

Source

Especifica el clúster para el que se genera la alarma.

ServiceName

Especifica el nombre del servicio para el que se genera la alarma.

RoleName

Especifica el nombre del rol para el que se genera la alarma.

HostName

Especifica el objeto (ID de host) para el que se genera la alarma.

Trigger Condition

Especifica el umbral que activa la alarma. Si el valor del indicador actual excede este umbral, se genera la alarma.

Impacto en el sistema

Cuando el uso de memoria heap de Yarn ResourceManager es demasiado alto, el rendimiento del envío y la operación de la tarea de Yarn se ve afectado. Además, puede producirse un desbordamiento de memoria para que el servicio Yarn no esté disponible.

Causas posibles

La memoria heap de la instancia de Yarn ResourceManager en el nodo se utiliza en exceso o la memoria heap se asigna de forma inapropiada. Como resultado, el uso excede el umbral.

Procedimiento

Comprobar el uso de la memoria heap.

  1. En el portal del FusionInsight Manager, elija O&M > Alarm > Alarms > Heap Memory Usage of Yarn ResourceManager Exceeds the Threshold > Location. Compruebe el HostName de la instancia para la que se genera la alarma.
  2. En el portal de FusionInsight Manager, elija Cluster > Name of the desired cluster > Services > Yarn > Instance > ResourceManager (Indica el nombre de host de la instancia para la que se genera la alarma). Haz clic en el menú desplegable en la esquina superior derecha de Chart y elige Customize > ResourceManager > Percentage of Used Memory of the ResourceManager. Compruebe el uso de la memoria heap.

    Figura 1 Porcentaje de memoria usada del ResourceManager

  3. Compruebe si la memoria heap utilizada de ResourceManager alcanza el 95% de la memoria de pila máxima especificada para ResourceManager.

    • En caso afirmativo, vaya a 4.
    • Si no, vaya a 6.

  4. En el portal del FusionInsight Manager, seleccione Cluster > Name of the desired cluster > Services > Yarn > Configurations > All Configurations > ResourceManager > System. Aumente el valor del parámetro GC_OPTS según sea necesario, haga clic en Save. Reinicie la instancia de rol.

    La asignación entre el número de instancias de NodeManager en un clúster y el tamaño de memoria de ResourceManager es la siguiente:

    • Si el número de instancias NodeManager en el clúster alcanza 100, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G
    • Si el número de instancias de NodeManager en el clúster alcanza 200, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G
    • Si el número de instancias de NodeManager en el clúster alcanza 500, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms10G -Xmx10G -XX:NewSize=1G -XX:MaxNewSize=2G
    • Si el número de instancias de NodeManager en el clúster alcanza 1000, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms20G -Xmx20G -XX:NewSize=1G -XX:MaxNewSize=2G
    • Si el número de instancias de NodeManager en el clúster alcanza 2000, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms40G -Xmx40G -XX:NewSize=2G -XX:MaxNewSize=4G
    • Si el número de instancias de NodeManager en el clúster alcanza 3000, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms60G -Xmx60G -XX:NewSize=2G -XX:MaxNewSize=4G
    • Si el número de instancias de NodeManager en el clúster alcanza las 4000, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms80G -Xmx80G -XX:NewSize=2G -XX:MaxNewSize=4G
    • Si el número de instancias de NodeManager en el clúster alcanza 5000, los parámetros JVM recomendados de la instancia de ResourceManager son los siguientes: -Xms100G -Xmx100G -XX:NewSize=3G -XX:MaxNewSize=6G

  5. Verifique si la alarma se ha borrado.

    • De ser así, no se requiere ninguna acción adicional.
    • Si no, vaya a 6.

Recopilar información de fallas.

  1. En el portal del FusionInsight Manager, elija O&M > Log > Download.
  2. Seleccione el nodo siguiente en el clúster requerido desde el Service.

    • NodeAgent
    • Yarn

  3. Haga clic en en la esquina superior derecha y establezca Start Date y End Date para la recopilación de registros en 10 minutos antes y después del tiempo de generación de alarmas, respectivamente. A continuación, haga clic en Download.
  4. Póngase en contacto con el y envíe los registros recopilados.

Eliminación de alarmas

Después de rectificar la falla, el sistema borra automáticamente esta alarma.

Información relacionada

Ninguna