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Actualización más reciente 2023-03-20 GMT+08:00

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Instalación del controlador de GPU NVIDIA y CUDA Toolkit en un BMS P3

Escenarios

Después de crear un BMS P3 con aceleración mediante GPU (usando la variante physical.p3.large), el controlador de GPU NVIDIA y CUDA Toolkit deben instalarse en él para acelerar el cálculo.

Prerrequisitos

Una EIP ha sido vinculada al BMS.

Ha obtenido los paquetes de instalación de controladores necesarios.

**Tabla 1** Rutas de descarga para el controlador de GPU NVIDIA y CUDA Toolkit
SO	Controlador	Cómo obtenerlo
Ubuntu 16.04 y CentOS 7.4	Paquete de instalación del controlador de GPU NVIDIA NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run	http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us
Ubuntu 16.04 y CentOS 7.4	Paquete de instalación de CUDA Toolkit: cuda_9.0.176_384.81_linux.run	https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

El procedimiento de instalación del controlador de GPU NVIDIA y CUDA Toolkit varía dependiendo del SO.

CentOS 7.4

Inicie sesión en el BMS de destino y ejecute el siguiente comando para cambiar a usuario root:

su root
(Opcional) Si los paquetes de dependencias gcc, gcc-c++, make y kernel-devel no existen, ejecute los siguientes comandos para instalar las herramientas de gcc, gcc-c++, make y kernel-devel:

yum install gcc

yum install gcc-c++

yum install make

yum install kernel-devel-`uname -r`
(Opcional) Agregue el controlador Nouveau a la lista negra.

Si el controlador Nouveau se ha instalado y cargado, realice las siguientes operaciones para agregar el controlador Nouveau a la lista negra para evitar conflictos:
1. Agregue blacklist nouveau al final del archivo /etc/modprobe.d/blacklist.conf.
2. Ejecute los siguientes comandos para realizar copias de respaldo y reconstruir initramfs:
  mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
  
  dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
3. Ejecute el comando reboot para reiniciar el BMS.
(Opcional) Si el servicio X se está ejecutando, ejecute el comando systemctl set-default multi-user.target y reinicie el BMS para entrar en modo multiusuario.
(Opcional) Instale el controlador de GPU NVIDIA.

Si ha seleccionado una versión especificada del controlador de GPU NVIDIA en lugar de una versión contenida en CUDA Toolkit, realice este paso.
1. Descargue el paquete de instalación del controlador de GPU NVIDIA NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run de https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en y suba este paquete al directorio /tmp del BMS.
  Figura 1 Búsqueda del paquete de controladores de GPU NVIDIA (CentOS 7.4)
2. Ejecute el siguiente comando para instalar el controlador de GPU NVIDIA:
  sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
3. Ejecute el siguiente comando para eliminar el paquete de instalación:
  rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
Instale CUDA Toolkit.
1. Descargue el paquete de instalación de CUDA Toolkit cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run desde https://developer.nvidia.com/cuda-downloads y suba este paquete al directorio /tmp en el BMS.
2. Ejecute el siguiente comando para cambiar el permiso al paquete de instalación:
  chmod +x cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
3. Ejecute el siguiente comando para instalar CUDA Toolkit:
  ./cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run -toolkit -samples -silent -override --tmpdir=/tmp/
4. Ejecute el siguiente comando para eliminar el paquete de instalación:
  rm -f cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
5. Ejecute los siguientes comandos para comprobar si la instalación se realiza correctamente:
  cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQueryDrv/
  
  make
  
  ./deviceQueryDrv
  
  Si la salida del comando contiene "Result = PASS", el CUDA Toolkit y el controlador de GPU NVIDIA se han instalado correctamente.

Ubuntu 16.04

Inicie sesión en el BMS de destino y ejecute el siguiente comando para cambiar a usuario root:

sudo root
(Opcional) Si los paquetes de dependencias de gcc, g++ y make no existen, ejecute los siguientes comandos para instalar las herramientas gcc, g++ y make:

apt-get install gcc

apt-get install g++

apt-get install make
(Opcional) Agregue el controlador Nouveau a la lista negra.

Si el controlador Nouveau se ha instalado y cargado, realice las siguientes operaciones para agregar el controlador Nouveau a la lista negra para evitar conflictos:
1. Agregue la siguiente información al final del archivo /etc/modprobe.d/blacklist.conf:
```
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
```
2. Ejecute los siguientes comandos para realizar copias de respaldo y reconstruir initramfs:
  mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
  
  sudo update-initramfs -u
3. Ejecute el comando sudo reboot para reiniciar el BMS.
(Opcional) Si el servicio X se está ejecutando, ejecute el comando systemctl set-default multi-user.target y reinicie el BMS para entrar en modo multiusuario.
(Opcional) Instale el controlador de GPU NVIDIA.

Si ha seleccionado una versión especificada del controlador de GPU NVIDIA en lugar de una versión contenida en CUDA Toolkit, realice este paso.
1. Descargue el paquete de instalación del controlador de GPU NVIDIA NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run.. desde https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en y suba este paquete al directorio /tmp en el BMS.
  Figura 2 Buscar en el paquete de controladores de GPU de NVIDIA
2. Ejecute el siguiente comando para instalar el controlador de GPU NVIDIA:
  sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
3. Ejecute el siguiente comando para eliminar el paquete de instalación:
  rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run
Instale CUDA Toolkit.
1. Descargue el paquete de instalación de CUDA Toolkit cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run desde https://developer.nvidia.com/cuda-downloads y suba este paquete al directorio /tmp en el BMS.
2. Ejecute el siguiente comando para cambiar el permiso al paquete de instalación:
  chmod +x cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
3. Ejecute el siguiente comando para instalar CUDA Toolkit:
  ./cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run -toolkit -samples -silent -override --tmpdir=/tmp/
4. Ejecute el siguiente comando para eliminar el paquete de instalación:
  rm -f cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run
5. Ejecute los siguientes comandos para comprobar si la instalación se realiza correctamente:
  cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQueryDrv/
  
  make
  
  ./deviceQueryDrv
  
  Si la salida del comando contiene "Result = PASS", el CUDA Toolkit y el controlador de GPU NVIDIA se han instalado correctamente.
6. Ejecute el siguiente comando para comprobar si el controlador se está ejecutando correctamente:
  nvidia-smi topo -m
  
  Si la información de la GPU se muestra en la salida del comando, el controlador se está ejecutando correctamente.