Estos contenidos se han traducido de forma automática para su comodidad, pero Huawei Cloud no garantiza la exactitud de estos. Para consultar los contenidos originales, acceda a la versión en inglés.
Cómputo
Elastic Cloud Server
Bare Metal Server
Auto Scaling
Image Management Service
Dedicated Host
FunctionGraph
Cloud Phone Host
Huawei Cloud EulerOS
Redes
Virtual Private Cloud
Elastic IP
Elastic Load Balance
NAT Gateway
Direct Connect
Virtual Private Network
VPC Endpoint
Cloud Connect
Enterprise Router
Enterprise Switch
Global Accelerator
Gestión y gobernanza
Cloud Eye
Identity and Access Management
Cloud Trace Service
Resource Formation Service
Tag Management Service
Log Tank Service
Config
Resource Access Manager
Simple Message Notification
Application Performance Management
Application Operations Management
Organizations
Optimization Advisor
Cloud Operations Center
Resource Governance Center
Migración
Server Migration Service
Object Storage Migration Service
Cloud Data Migration
Migration Center
Cloud Ecosystem
KooGallery
Partner Center
User Support
My Account
Billing Center
Cost Center
Resource Center
Enterprise Management
Service Tickets
HUAWEI CLOUD (International) FAQs
ICP Filing
Support Plans
My Credentials
Customer Operation Capabilities
Partner Support Plans
Professional Services
Análisis
MapReduce Service
Data Lake Insight
CloudTable Service
Cloud Search Service
Data Lake Visualization
Data Ingestion Service
GaussDB(DWS)
DataArts Studio
IoT
IoT Device Access
Otros
Product Pricing Details
System Permissions
Console Quick Start
Common FAQs
Instructions for Associating with a HUAWEI CLOUD Partner
Message Center
Seguridad y cumplimiento
Security Technologies and Applications
Web Application Firewall
Host Security Service
Cloud Firewall
SecMaster
Data Encryption Workshop
Database Security Service
Cloud Bastion Host
Data Security Center
Cloud Certificate Manager
Blockchain
Blockchain Service
Servicios multimedia
Media Processing Center
Video On Demand
Live
SparkRTC
Almacenamiento
Object Storage Service
Elastic Volume Service
Cloud Backup and Recovery
Storage Disaster Recovery Service
Scalable File Service
Volume Backup Service
Cloud Server Backup Service
Data Express Service
Dedicated Distributed Storage Service
Contenedores
Cloud Container Engine
SoftWare Repository for Container
Application Service Mesh
Ubiquitous Cloud Native Service
Cloud Container Instance
Bases de datos
Relational Database Service
Document Database Service
Data Admin Service
Data Replication Service
GeminiDB
GaussDB
Distributed Database Middleware
Database and Application Migration UGO
TaurusDB
Middleware
Distributed Cache Service
API Gateway
Distributed Message Service for Kafka
Distributed Message Service for RabbitMQ
Distributed Message Service for RocketMQ
Cloud Service Engine
EventGrid
Dedicated Cloud
Dedicated Computing Cluster
Aplicaciones empresariales
ROMA Connect
Message & SMS
Domain Name Service
Edge Data Center Management
Meeting
AI
Face Recognition Service
Graph Engine Service
Content Moderation
Image Recognition
Data Lake Factory
Optical Character Recognition
ModelArts
ImageSearch
Conversational Bot Service
Speech Interaction Service
Huawei HiLens
Developer Tools
SDK Developer Guide
API Request Signing Guide
Terraform
Koo Command Line Interface
Distribución de contenido y cómputo de borde
Content Delivery Network
Intelligent EdgeFabric
CloudPond
Soluciones
SAP Cloud
High Performance Computing
Servicios para desarrolladores
ServiceStage
CodeArts
CodeArts PerfTest
CodeArts Req
CodeArts Pipeline
CodeArts Build
CodeArts Deploy
CodeArts Artifact
CodeArts TestPlan
CodeArts Check
Cloud Application Engine
aPaaS MacroVerse
KooPhone
KooDrive
En esta página

Solución de HDFS HA

Actualización más reciente 2023-04-14 GMT+08:00

Fondo de HDFS HA

En versiones anteriores a Hadoop 2.0.0, SPOF se produce en el clúster HDFS. Cada clúster tiene un solo NameNode. Si el host donde se encuentra el NameNode es defectuoso, el clúster HDFS no se puede utilizar a menos que el NameNode se reinicie o se inicie en otro host. Esto afecta a la disponibilidad general de HDFS en los siguientes aspectos:

  1. En el caso de un evento no planificado, como la avería del host, el clúster no estará disponible hasta que se reinicie el NameNode.
  2. Las tareas de mantenimiento planificadas, como la actualización de software y hardware, harán que el clúster deje de funcionar.

Para resolver los problemas anteriores, la solución HDFS HA permite una copia de respaldo de NameNode de intercambio en caliente para NameNodes en un clúster en modo automático o manual (configurable). Cuando un equipo falla (debido a un fallo de hardware), el NameNode activo/en espera cambia automáticamente en poco tiempo. Cuando es necesario mantener el NameNode activo, el administrador del clúster de MRS puede realizar manualmente una conmutación NameNode activa/en espera para garantizar la disponibilidad del clúster durante el mantenimiento.

Para obtener más información sobre la migración por falla automática de HDFS, consulte

http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Automatic_Failover

Implementación de HDFS HA

Figura 1 Implementación de HA típica

En un clúster de HA típico (como se muestra en Figura 1), dos NameNodes deben configurarse en dos servidores independientes, respectivamente. En cualquier punto de tiempo, un NameNode está en el estado activo, y el otro NameNode está en el estado de espera. El NameNode activo es responsable de todas las operaciones del cliente en el clúster, mientras que el NameNode en espera mantiene la sincronización con el nodo activo para proporcionar conmutación rápida si es necesario.

Para mantener los datos sincronizados entre sí, ambos nodos se comunican con un grupo de JournalNodes. Cuando el nodo activo modifica los metadatos de cualquier sistema de archivos, almacenará el registro de modificación en la mayoría de estos JournalNodes. Por ejemplo, si hay tres JournalNodes, entonces el registro se guardará en dos de ellos al menos. El nodo en espera supervisa los cambios de JournalNodes y sincroniza los cambios del nodo activo. Basado en el registro de modificaciones, el nodo en espera aplica los cambios a los metadatos del sistema de archivos local. Una vez que se produce una conmutación, el nodo en espera puede garantizar que su estado es el mismo que el del nodo activo. Esto asegura que los metadatos del sistema de archivos están sincronizados entre los nodos activo y en espera si la conmutación se produce por la falla del nodo activo.

Para garantizar una conmutación rápida, el nodo en espera necesita tener la información de bloque más reciente. Por lo tanto, los DataNodes envían información de bloque y mensajes de latidos a dos NameNodes al mismo tiempo.

Es vital para un clúster de HA que solo uno de los NameNodes esté activo en cualquier momento. De lo contrario, el estado del espacio de nombres se dividiría en dos partes, arriesgando la pérdida de datos u otros resultados incorrectos. Para evitar el llamado "escenario de split-brain", el JournalNodes solo permitirá que un solo NameNode le escriba datos a la vez. Durante la conmutación, el NameNode que se activará asumirá el papel de escribir datos en JournalNodes. Esto evita eficazmente que el otro NameNodes esté en el estado activo, permitiendo que el nuevo nodo activo proceda con seguridad con la conmutación.

Para obtener más información acerca de la solución HDFS HA, visite el siguiente sitio Web:

http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html

Utilizamos cookies para mejorar nuestro sitio y tu experiencia. Al continuar navegando en nuestro sitio, tú aceptas nuestra política de cookies. Descubre más

Comentarios

Comentarios

Comentarios

0/500

Seleccionar contenido

Enviar el contenido seleccionado con los comentarios