ECS con aceleración mediante GPU

Tipos de ECS con aceleración mediante GPU

Recomendación:

PI2 con aceleración de inferencias mediante GPU

Disponible ahora: Todos los modelos de GPU excepto los recomendados.

• Serie G
  • ECS G5 con aceleración de gráficos
• Serie P
  • P2s con aceleración de cómputo (recomendado)
  • P2v con aceleración de cómputo
  • PI2 con aceleración de inferencias mediante GPU (recomendado)
  • PI1 con aceleración de inferencias mediante GPU

Imágenes soportadas por ECS con aceleración mediante GPU

ECS G5 con aceleración de gráficos

Descripción general

Los ECS G5 utilizan GPU NVIDIA Tesla V100 y son compatibles con DirectX, OpenGL y Vulkan. Estos ECS proporcionan 16 GiB de memoria GPU y una resolución de hasta 4096 x 2160, cumpliendo con los requisitos de procesamiento de gráficos profesionales.

Seleccione el tipo y las especificaciones de ECS con aceleración mediante GPU deseados.

Especificaciones

Un ECS g5.8xlarge.4 utiliza exclusivamente una GPU V100 para la aceleración de gráficos profesionales. Tal ECS puede usarse para la inferencia de CPU de carga pesada.

Software Común Soportado

Notas

• Los ECS G5 son compatibles con los siguientes sistemas operativos:
  • Windows Server 2016 Standard 64bit
  • Windows Server 2012 R2 Standard 64bit
  • CentOS 7.5 64bit

• Un ECS G5 requiere la configuración de una licencia GRID después de crear el ECS.
• Los ECS G5 creados con una imagen pública tienen instalado de forma predeterminada el controlador GRID de una versión específica. Sin embargo, usted necesita comprar y configurar la licencia GRID por sí mismo. Asegúrese de que la versión del controlador GRID cumple con los requisitos de servicio.

  Para obtener instrucciones acerca de cómo configurar una licencia de GRID, consulte Instalación de un controlador de GRID en un ECS con aceleración mediante GPU.

• Si se crea un ECS G5 usando una imagen privada, asegúrese de que el controlador GRID se ha instalado durante la creación de la imagen privada. Si no es así, instale el controlador para la aceleración de gráficos después de crear el ECS.

  Para obtener más información, consulte Instalación de un controlador GRID en un ECS con aceleración mediante GPU.

P2s con aceleración de cómputo

Descripción general

Los ECS P2s utilizan las GPU NVIDIA Tesla V100 para ofrecer flexibilidad, cómputo de alto rendimiento y rentabilidad. Los ECS P2s proporcionan capacidades de cómputo general sobresalientes y tienen fortalezas en aprendizaje profundo basado en IA, cómputo científica, dinámica de fluidos computacional (CFD), finanzas informáticas, análisis sísmico, modelado molecular y genómica.

Especificaciones

Software Común Soportado

P2v con aceleración de cómputo

Descripción general

Los ECS P2v utilizan las GPU NVIDIA Tesla V100 y ofrecen una gran flexibilidad, cómputo de alto rendimiento y alta rentabilidad. Estos ECS utilizan GPU NVLink para la comunicación directa entre GPU, lo que mejora la eficiencia de la transmisión de datos. Los ECS P2v proporcionan capacidades de cómputo general sobresalientes y tienen fortalezas en aprendizaje profundo basado en IA, cómputo científica, dinámica de fluidos computacional (CFD), finanzas informáticas, análisis sísmico, modelado molecular y genómica.

Especificaciones

Software Común Soportado

PI2 con aceleración de inferencias mediante GPU

Descripción general

Los ECS PI2 utilizan GPU NVIDIA Tesla T4 dedicadas a la inferencia de IA en tiempo real. Estos ECS utilizan la calculadora T4 INT8 para hasta 130 TOPS de cómputo INT8. Los ECS PI2 también se pueden utilizar para el entrenamiento de carga ligera.

Especificaciones

Características de PI2 ECS

• CPU: Intel® Xeon® Scalable 6278 processors de segunda generación (2.6 GHz de frecuencia base y 3.5 GHz de frecuencia turbo) o Intel® Xeon® Scalable 6151 processors (3.0 GHz de frecuencia base y 3.4 GHz de frecuencia turbo)
• Hasta cuatro GPU NVIDIA Tesla T4 en un ECS
• Transferencia de hardware de GPU
• Hasta 8.1 TFLOPS de cómputo de precisión única en una sola GPU
• Hasta 130 TOPS de cómputo INT8 en una sola GPU
• 16 GiB de memoria GDDR6 GPU con un ancho de banda de 320 GiB/s en una sola GPU
• Una GPU NVENC integrada y dos NVDEC

Software Común Soportado

Los ECS PI2 se utilizan en escenarios de cómputo de inferencia basados en GPU, como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el procesamiento de lenguaje natural. Los ECS PI2 también se pueden utilizar para el entrenamiento de carga ligera.

Los ECS PI2 soportan el siguiente software comúnmente utilizado:

• Marcos comunes de aprendizaje profundo, como TensorFlow, Caffe, PyTorch y MXNet

Notas

• Los recursos básicos, incluyendo vCPUs, memoria e imagen de un ECS PI2 de pago por uso con variante pi2.2xlarge.4, pi2.4xlarge.4 o pi2.8xlarge.4 no se facturan después de detener el ECS, pero el disco del sistema del ECS todavía se está facturando de acuerdo con la capacidad del disco. Los recursos asociados con el ECS, como los discos EVS, EIP y el ancho de banda, se facturan por separado.
  

  Los recursos de un ECS PI2 de pago por uso con las variantes pi2.2xlarge.4, pi2.4xlarge.4 o pi2.8xlarge.4 se liberan después de detener el ECS. Si los recursos de backend son insuficientes cuando se inicia el ECS, el inicio del ECS puede fallar. Si desea utilizar este tipo de ECS durante un largo período de tiempo, cambie su modo de facturación a anual/mensual o no detenga el ECS.

• Los ECS PI2 son compatibles con los siguientes sistemas operativos:
  • Windows Server 2016 Standard 64bit
  • Ubuntu Server 16.04 64bit
  • CentOS 7.5 64bit
• Los ECS PI2 admiten la recuperación automática cuando los hosts que alojan dichos ECS resultan defectuosos.
• De forma predeterminada, los ECS PI2 creados con una imagen pública tienen instalado el controlador Tesla.
• Si se crea un ECS de PI2 usando una imagen privada, asegúrese de que el controlador de Tesla se instaló durante la creación de la imagen privada. Si no es así, instale el controlador para calcular la aceleración después de crear el ECS. Para más detalles, Consulte Instalación de un controlador Tesla y CUDA Toolkit en un ECS con aceleración mediante GPU.

PI1 con aceleración de inferencias mediante GPU

Descripción general

Los ECS PI1 utilizan GPU NVIDIA Tesla P4 dedicadas a la inferencia de IA en tiempo real. Al trabajar con las calculadoras P4 INT8, los ECS PI1 han acortado la latencia de inferencia 15 veces. Trabajando con motores de decodificación de hardware, los ECS PI1 admiten simultáneamente transcodificación e inferencia de vídeo HD de 35 canales en tiempo real.

Especificaciones

Software Común Soportado

Los ECS PI1 se utilizan en escenarios de cómputo de inferencia basados en GPU, como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el procesamiento de lenguaje natural.

Los ECS PI1 soportan el siguiente software comúnmente utilizado:

• Marcos comunes de aprendizaje profundo, como TensorFlow, Caffe, PyTorch y MXNet

• Los ECS PI1 no admiten la modificación de las especificaciones.
• Los ECS PI1 son compatibles con los siguientes sistemas operativos:
  • Ubuntu Server 16.04 64bit
  • Ubuntu Server 14.04 64bit
  • CentOS 7.3 64bit
• Los ECS PI1 admiten la recuperación automática cuando los hosts que alojan dichos ECS resultan defectuosos.
• De forma predeterminada, los ECS PI1 creados con una imagen pública tienen instalado el controlador Tesla.
• Si se crea un ECS PI1 usando una imagen privada, asegúrese de que el controlador de Tesla se instaló durante la creación de la imagen privada. Si no es así, instale el controlador para calcular la aceleración después de crear el ECS. Para más detalles, Consulte Instalación de un controlador Tesla y CUDA Toolkit en un ECS con aceleración mediante GPU.