Escenarios
CSS se puede utilizar para crear cuadros de búsqueda para sitios web y aplicaciones con el fin de mejorar la experiencia del usuario. También puede crear una plataforma de análisis de registros con ella, lo que facilita las operaciones y tareas de mantenimiento y las operaciones comerciales basadas en datos. La búsqueda vectorial de CSS puede ayudarle a crear rápidamente aplicaciones inteligentes, como la búsqueda de imágenes, recomendaciones y búsqueda semántica basadas en IA.
Búsqueda en sitios
CSS se puede utilizar para buscar contenido de sitios web por palabra clave, así como para buscar y recomendar productos básicos en sitios de comercio electrónico.
- Búsqueda en tiempo real: Cuando se actualiza el contenido del sitio, puede encontrar el contenido actualizado en su búsqueda en cuestión de minutos, o incluso en cuestión de segundos.
- Estadísticas categorizadas: Puede aplicar filtros de búsqueda para ordenar los productos por categoría.
- Estilo de resaltado personalizado: Puede definir cómo se resaltan los resultados de la búsqueda.
Análisis de registros de todos los escenarios
Analizar los registros de Elastic Load Balance (ELB), servidores, contenedores y aplicaciones. En CSS, la cola de búfer de mensajes de Kafka se utiliza para balancear las cargas en picos y horas de menor actividad. Logstash se utiliza para extraer, transformar y cargar datos (ETL). Elasticsearch recupera y analiza los datos. Los resultados del análisis se visualizan mediante Kibana y se presentan a usted.
- Alta rentabilidad: CSS utiliza la potencia informática de Kunpeng, separa el almacenamiento tipo frío y caliente y desacopla los recursos informáticos y de almacenamiento, lo que permite lograr un alto rendimiento y reducir los costos en más de un 30 %.
- Facilidad de uso: Realizar consultas en un editor de GUI. Crear fácilmente informes mediante componentes de arrastrar y soltar.
- Capacidad de procesamiento potente: CSS puede importar cientos de terabytes de datos por día y puede procesar petabytes de datos.
Aceleración de consultas de bases de datos
CSS se puede utilizar para acelerar las consultas de bases de datos. Las empresas de comercio electrónico y logística deben responder a una gran cantidad de consultas de pedidos simultáneas en un corto período de tiempo. Las bases de datos relacionales, aunque tienen una buena atomicidad de transacciones, son débiles en el procesamiento de transacciones y pueden confiar en CSS para mejorar las capacidades de OLTP y OLAP.
- Alto rendimiento: Recuperar datos de cientos de millones de registros en milisegundos. Se admiten los tipos de datos de texto, tiempo, numéricos y espaciales.
- Alta escalabilidad: CSS se puede escalar para tener más de 200 nodos de datos y más de 1000 columnas.
- Cero interrupción del servicio: Los mecanismos de reinicio continuo y de copia doble pueden evitar la interrupción del servicio en caso de cambios en las especificaciones o actualizaciones de la configuración.
Búsqueda de vectores
Cuando se buscan datos no estructurados, como imágenes, videos y corpus, se buscan los vecinos más cercanos o los vecinos más cercanos aproximados basándose en vectores de características. Esto tiene las siguientes ventajas:
- Eficiencia y confiabilidad: El motor de búsqueda de vectores de Huawei Cloud proporciona el máximo rendimiento de búsqueda y capacidades de recuperación ante desastres distribuidas.
- Índices abundantes: Hay disponibles múltiples algoritmos de indexación y métodos de medición de similitud que pueden satisfacer diversas necesidades.
- Fácil aprendizaje: CSS es totalmente compatible con el ecosistema de Elasticsearch de código abierto.
