# 附录 背景信息
表1数据集成实施 
| **类别** | **步骤** | **实施说明**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
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| 数据集成实施 | 开发测试   | - 数据开发任务梳理：根据数据湖数据集成方案、数据湖数据集成实施指南及待入湖数据情况，梳理需要开发的数据集成任务和脚本，并明确入湖开发分工及节奏。  - 数据入湖开发实施：按照数据集成方案和实施指南进行实施，开发数据集成任务或脚本，并完成测试。  - 系统集成测试：各数据链路迭代完成后，对全链路进行数据一致性效验、链路可靠性测试、数据入湖性能测试，并由最终用户依据业务需求进行测试。  - 数据集成支撑：根据数据入湖需求，协调获取如下支撑和保障： 1. 完成数据采集所需要的技术支撑，包括账号、权限，网络，文件格式，文件内容，技术文档等；  2. 客户方协调业务、技术人员，以及第三方人员（如数据应用分析团队）按需提供支撑。      - 实时（含流式）数据入湖：按照数据集成打样设计中实时（含流式）数据入湖内容，开展相应数据开发、参数配置、任务调度和链路调测等，确保打样链路畅通，能够顺利完成数据入湖。                                                                                                                                                                                    |
| 数据集成实施 | 部署上线   | - 上线计划制定：经与相关干系人沟通、确认，制定上线计划，明确上线范围和里程碑节点，经客户审批后实施  - 上线相关方案制定：制定上线失败回退方案、数据入湖运维方案、上线操作手册等，并对客户相关人员进行培训。  - 上线检查实施： 1. 清理测试阶段的数据和与商用无关的数据；  2. 检查系统中的各项配置是否正确，并导出当前配置文件作为副本；  3. 收回所有人的接入权限，删除测试用户的注册信息并关闭白名单；  4. 检查上线的操作手册、脚本是否完备等。    - 上线实施： 1. 建设客户业务系统、中间库和数据集成平台的网络策略，网闸策略；  2. 按照接入方案，执行集成作业，对各个业务系统全量和增量数据进行接入。    - 上线试运行：开展上线试运行支持，监控数据接入链路运行情况，并对接入数据一致性等进行监控，及时解决上线发现的问题，并输出上线试运行报告。   |
   
表2数据治理实施 
| **类别** | **实施条目** | **实施内容说明**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
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| 数据治理实施 | 数据标准实施   | 根据咨询和设计输出的数据标准，在DataArts上落地数据标准，并完成数据标准发布。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 数据治理实施 | 物理建模实施   | 根据设计环节输出的物理模型，完成数据各层的物理建模实施，并检查实施结果。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| 数据治理实施 | 数据指标开发   | 根据指标设计方案，配置原子指标、衍生指标和复合指标以及对应的ETL脚本，其他还包括：新建时间限定和维度配置。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 数据治理实施 | 脚本/作业开发  | 按需完成各数据层的ETL脚本开发、数据同步，并基于各层数据的时间顺序、频率的要求，完成作业开发和调度执行。 1. 完成ODS层-\>DWI层的数据同步，在此过程中完成数据的清洗转换，以及多源异构数据的整合；  2. 完成DWI层-\>DWR层的数据同步，在DWR层将数据按分析/主题维度汇聚，并根据业务需求进行不同粒度的轻度汇总；  3. 完成DWR层-\>DM层的数据同步，对应数据应用系统的需求，在DM层将数据按应用维度进行汇聚。   |
| 数据治理实施 | 数据服务开发   | 根据数据服务设计方案，基于数据使能平台的数据服务模块完成API开发，包括：API生成、API注册、API审核、API发布。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 数据治理实施 | 数据质量实施   | 根据需要监控的业务指标或数据质量，选择系统预置的数据质量模板或开发相应的数据质量分析脚本，并配置作业定期执行。通过已定义的数据质量规则对目标数据进行检查。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 数据治理实施 | 数据资产实施   | 基于数据目录、数据表两个维度管理对应的数据权限；基于数据密级以及脱敏策略实现数据安全管理；针对各类数据源实现元数据采集管理。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
   
表3数据地图平台实施 
| 类别     | 步骤   | 实施说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
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| 数据地图平台 | 开发实施 | - 信息架构集成：从DGC获取五层信息架构，通过云服务配置同步到数据地图。  - 数据湖资产同步：根据数据湖数据集成方案，同步数据湖中已有数据。  - 数据血缘关系导入：以搜集到的数据链路为输入，导入到数据地图。  - API资产管理：采集和维护API资产，并进行配置展现。  - 报表资产管理：按照调研内容，遵循数据资产管理要求，采集已有报表资产。并完成与现有报表系统的对接，实现报表资产的自动化采集。   从数据湖到数据地图平台，各数据链路迭代完成后，对全链路进行数据一致性效验、链路可靠性测试，并由最终用户依据业务需求进行测试。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| 数据地图平台 | 部署上线 | - 上线计划制定：经与相关干系人沟通、确认，制定上线计划，明确上线范围和里程碑节点，经客户审批后实施  - 上线相关方案制定：制定上线失败回退方案、数据地图平台运维方案、上线操作手册等，并对客户相关人员进行培训。  - 上线检查实施： 1. 清理测试阶段的数据和与商用无关的数据；  2. 检查系统中的各项配置是否正确，并导出当前配置文件作为副本；  3. 收回所有人的接入权限，删除测试用户的注册信息并关闭白名单；  4. 检查上线的操作手册、脚本是否完备等。      - 上线实施：按照接入方案，执行数据资产接入，对数据湖，以及各个业务系统报表资产和API资产进行接入。    - 上线试运行：开展上线试运行支持，监控数据资产运行情况，并对接入数据资产一致性等进行监控，及时解决上线发现的问题，并输出上线试运行报告。   |