# 总结策略
#### 原理
总结策略（Summary）汇总和压缩会话中的主题、任务、历史决策记录等关键信息，将互动的大量详细信息或数据压缩成关键上下文和关键洞察信息，帮助智能体更高效地检索和利用长期记忆中的信息。
#### 适用场景
- 长对话上下文压缩：当对话轮次较多时，通过总结策略压缩为摘要，减少上下文冗余，提高Agent响应效率。
- 客服对话摘要：自动生成客服会话摘要，便于后续回顾和质检。
- 会议纪要生成：从会议讨论中提取关键议题、决策和待办事项，生成结构化纪要。
- 年度工作总结：从长期工作对话中提取年度关键成果和工作要点。
 
#### 特点
- 提取结果粒度较粗，适合记录一段会话整体"讨论了什么、完成了什么"。
- 通过压缩降低记忆内容长度，但部分原始细节和具体措辞可能不会保留。
 
#### 提取内容举例
**举例一：项目进度讨论**
- 用户询问了A项目的进度，Agent回复了三个关键节点。
- 用户要求修改方案的第二部分，Agent完成了修改。
提取为："讨论了A项目进度（三个节点：需求评审、开发联调、测试验收），修改了方案第二部分"。
**举例二：客服会话**
- 用户反馈订单延迟问题，Agent排查后确认是物流异常，已重新发货。
提取为："用户反馈订单延迟，排查原因为物流异常，已重新发货并更新物流单号"。
**举例三：会议纪要**
- 会议讨论了Q1销售目标、资源分配方案和下阶段重点任务。
提取为："Q1销售目标为500万，资源向华南区域倾斜，下阶段重点推进产品迭代和客户拓展"。
#### 与语义记忆策略的区别
| 对比项   | 总结策略     | 语义记忆策略              |
|:---|:---|:---|
| 关注维度  | 整体对话的概括  | 具体事实和知识               |
| 记住的是 | "讨论了什么" | "知道了什么"              |
| 提取粒度   | 宏观摘要     | 微观事实                |
| 举例    | "讨论了A项目进度" | "A项目技术栈为Python 3.11" |
| 信息损失 | 较大（丢弃细节）  | 较小（保留事实）            |
   
![](https://support.huaweicloud.com/highcode-agentarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
总结策略和语义记忆策略可以同时启用，互为补充：总结策略负责压缩对话概要，语义记忆策略负责提取其中具体的事实知识。