# 方案概述
#### 应用场景
**场景一：纺织印染服装贸易/工贸一体企业**
**业务痛点：**
- 供应履行过程不可视，订单全生命周期过程中缺少干预管理
- 缺少数字化分析和应用，数据不打通，协同效率低
- 对人员经验依赖性高，能力难复制
- 供应链业务语言不统一，业务规则不明确，缺少标准化和数字化的流程支撑
- IT基础设施投资大，维护成本高
**解决方案：**
- 基于用户作业旅程，提供供应链流程端到端一站式工作台
- 打造供应链业务中台，全面支撑服装加工生产贸易流
- 基于云原生技术，支撑生产IT类业务运作，提升资源有效利用率
**方案价值：**
- 滚动下单时间缩短，效率提升。
- 交货周期缩短，效率提升30%
- 平均库龄周期缩短，效率提升25%
- 数据实时更新，效率提升92%，现做到实时库存、生产进度监控
**场景二：纺织印染服装工厂**
**业务痛点：**
- 无纸化程度低
- 没有标准的工艺工价的管理库
- 在制品无法全流程追溯
- 场内半成品、成品流通不够完善
- 仓库库存缺乏有效管理
- 缺乏专业管理系统，导致企业生产管理效率低
- 实时信息无法获取，引起信息断层出现
- 缺乏统一平台，协同办公效率低
- 传统业务上线周期长
**解决方案：**
- 建立一套完整的编码体系
- 建立企业门户平台
- 提升生产现场工作效率
- 建立工艺标准化体系
- 提升仓储物资管理水平
- 建立损耗计算体系
- 依托数据进行科学决策
**方案价值：**大幅提升生产加工效率、显著降低次品率、减少企业运营成本，助力企业实现数字化转型。
#### 方案架构
方案主要由华为云计算底座+华为大数据平台+环思制造管理系列产品形成面向纺织服务装加工行业的全流程全栈数字化制造管理解决方案：
为纺织、印染、服装加工企业提供全流程管理的智能制造IT自动化解决方案，大幅提升生产加工效率、显著降低次品率、减少企业运营成本，助力企业实现数字化转型。
解决方案包含企业管理、制造执行、供应链管理、生产排程、仓储管理、客户管理等系列功能模块，针对服装行业深度定制，满足细分领域客户差异化诉求。
基于华为云大数据客户提供智能看板、数据智能分析等功能，为制造客户提供差异化竞争力。
架构图如下：
图1业务架构图   
![](https://support.huaweicloud.com/hdscs-mnft/zh-cn_image_0000002035697502.png)
- 功能全面、易用性强：功能模块覆盖纺织服装全产业链，具备全栈建设能力。超过10年的纺织服装领域服务经验，针对细分领域客户需求定制设计。
- 产能释放、效率提升：更准确把控生产贸易进度，合理安排生产发货计划，支持终端APP访问，工作效率大幅提升。
- 大数据使能：大数据平台提供数据分析，支撑关键决策。实现关键流程节点自动化、智能化。
- 快速部署、简化运维：基于华为云的云上一体化快速部署，服务按需配置，功能即开即用，典型场景快速复制。
- 数据安全、系统可靠：基于华为自身制造企业信息安全时间经验，从数据中心、云服务、数据安全、安全运维等层面提供全面保障。
**技术架构**
图2部署架构   
![](https://support.huaweicloud.com/hdscs-mnft/zh-cn_image_0000002018416638.png)
- 方案通过云容器引擎 CCE实现业务能力的全容器化部署。充分利用云平台优势，确保服务能力高可用性、弹性自动伸缩以及的虚拟化管理调度。
- 方案通过Web应用防火墙 WAF和DDos防护 AAD产品实现对接口及视频流数据的安全防火及流量过滤，保证平台安全性和稳定性。
- 方案通过集成分布式缓存/消息和云数据库，实现常规业务的轻量化集成并支持高可用灾备及恢复。
**方案对比\&成本优化：**
快速部署、简化运维：基于华为云的云上一体化快速部署，服务按需配置，功能即开即用，典型场景快速复制。
数据安全、系统可靠：基于华为自身制造企业信息安全时间经验，从数据中心、云服务、数据安全、安全运维等层面提供全面保障。
#### 方案优势
**供应链管理平台**
- **数字化管理：**纺织服装供应链平台依托信息技术，将供应链上的各个环节数字化管理，实现信息的实时共享和透明化。通过平台，参与者可以更加高效地进行订单管理、库存管理、生产计划等操作，从而提高供应链的响应速度和灵活性。
- **业务流程优化：**平台通过优化供应链的业务流程，减少环节和时间的浪费。例如，通过智能化的预测和规划，可以提前预测订单需求，避免库存积压或产能不足的问题；通过物流信息的实时跟踪，可以及时处理异常情况，提高物流的可控性和效率。
- **多方合作共赢：**纺织服装供应链平台鼓励上下游企业之间的合作与共赢。通过平台，企业可以寻找合作伙伴，共同开展产品研发、生产、销售等活动，实现资源的优化配置和协同效应。
- **数据分析与应用：**平台通过收集和分析供应链上的各种数据，为企业提供决策支持。通过对市场需求、产品销售情况、供应链瓶颈等数据的分析，企业可以及时调整生产计划、优化供应链的布局，提高市场竞争力。
**智能制造系统**
实现生产自动化、智能化、高集成化和协同化，通过数字化车间信息一体化互动平台的建设，实现工业自动化与信息化的深度融合，给公司在"利用信息技术促进企业升级"方面带来"基于互联网+营销模式的创新与发展"、"基于机联网，提高生产设备的自动化与智能化"、"通过管理创新，提高企业管理水平与竞争力"三方面的突出改变。
- **自动化：**引入当前行业先进的自动化设备，提高生产现场的自动化水平，简化工人的人工操作，减少人为差错，提高生产制成率和生产效率。
- **智能化：**利用设备自动化的优势，往车间智能化发展，通过MES生产在线采集与执行系统，将自动化设备的信息采集上来，进行ERP系统的对接后，自动生成VWM生产实时看板信息，进行智能监控、智能预警等延伸应用，提高各工种的工作效率以及各工种间的沟通交流效率，最终往智能化计划调度、自动控制调整设备等更智能化的方向延伸。
- **高集成化：**通用信息化手段，高度整合LTS现场物流全程跟踪可溯管理、MES生产在线采集与执行系统、VWM可视化生产管理、ERP生产全过程管理与控制、MAP云技术移动终端应用，高集成化，打通这几个环节的信息链条，规避信息孤岛，将自动化设备与信息化技术的优势充分发挥出来。
- **协同化：**利用高集成化的信息系统，打通一体化LTS现场物流全程跟踪可溯管理、MES生产在线采集与执行系统、VWM可视化生产管理、ERP生产全过程管理与控制、MAP云技术移动终端应用各节点的应用，真正做到各职能部门、各工种全部通过信息系统指导安排工作、反馈工作状态，全程协同作业。通过建设智能车间，改善实际生产问题，再循序渐进的整合全工厂的供应链和物流系统，不断挖掘潜力，逐步达到智能制造的目标。