# 资源和成本规划
#### 资源规划说明
以某行业客户为例，客户的需求为构建全集团统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。
假设客户的数据量规模在10T左右，考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准：
#### 资源与成本清单
1. 云服务清单
   表1云服务清单 
   | **资源类型**        | **服务**                                                                       | **规格**                                                                                                                                             || **数量** |
   |:---|:---|:---|---|:---|
   | 数据治理平台          | 数据湖治理中心 (**DataArts**: Data Governance Center)    | 企业版：5,000次/天的数据开发调度，附带8作业并发， 最大1.5Gbps带宽的数据集成能力，并且支持管理5,000个技术资产、100个数据模型。                                                                         || 1      |
   | 数据治理平台          | 数据治理中心（DataArts Studio）技术资产数量增量包                                             | package.da.10k，增加1万张管理数据表规模。                                                                                                                       || 1      |
   | 数据迁移            | DataArts批量数据迁移增量包 (**CDM**: Cloud Data Migration) | cdm.xlarge： 16核/32GB \| 10/4 Gbit/s \| 100 并发任务                                                                                                    || 2      |
   | 数据计算            | MapReduce服务 (**MRS**: MapReduce Service)         | 离线集群-MRS Master节点 | MRS服务管理费用 \*3; 规格:X86计算 \| 通用计算增强型 \| c6.8xlarge.4 \| 32核 \| 128GB \*3; 系统盘:通用型SSD \| 480GB \*3; 数据盘:通用型SSD \| 200GB \*3;       | 1      |
   | 数据计算            | MapReduce服务 (**MRS**: MapReduce Service)         | 离线集群-MRS分析Core节点  | MRS服务管理费用 \*16; 规格:X86计算 \| 通用计算增强型 \| c6.8xlarge.4 \| 32核 \| 128GB \*16; 系统盘:超高IO \| 500GB \*16; 数据盘:超高IO \| 600GB \| 2个 \*16; | 1      |
   | 数据计算            | MapReduce服务 (**MRS**: MapReduce Service)         | 实时集群-MRS Master节点 | MRS服务管理费用 \*3; 规格:X86计算 \| 通用计算增强型 \| c6.8xlarge.4 \| 32核 \| 128GB \*3; 系统盘:通用型SSD \| 480GB \*3; 数据盘:通用型SSD \| 200GB \*3;       | 1      |
   | 数据计算            | MapReduce服务 (**MRS**: MapReduce Service)         | 实时集群-MRS分析Core节点  | MRS服务管理费用 \*4; 规格:X86计算 \| 通用计算增强型 \| c6.8xlarge.4 \| 32核 \| 128GB \*4; 系统盘:超高IO \| 500GB \*4; 数据盘:超高IO \| 600GB \| 2个 \*4;     | 1      |
   | 数据存储            | 对象存储服务 (**OBS**: Object Storage Service)         | 对象存储 \| 标准存储单AZ存储包 \| 100TB;                                                                                                                       || 1      |
   | 数据仓库            | 数据仓库服务 (**DWS**: Data Warehouse Service)          | dwsx2.16xlarge.m7 \| 云数仓 \| X86 \| 64 vCPUs \| 512 GB \| 3T \* 5 节点;                                                                               || 1      |
   | 数据应用（取决于应用自身需求） | 弹性云服务器 (**ECS**：Elastic Cloud Server)                                        | 32GiB\|c6s.4xlarge.2 通用计算增强型 16 vCPUs \| 32 GB \| Ubuntu 20.04 server 64bit 系统盘 高IO 500 GB x 1 数据盘                                                 || 3      |
   | 数据应用（取决于应用自身需求） | 弹性公网IP (**EIP**：Elastic IP)                                                  | 弹性公网10 Mbit/s (可选，如需外网访问系统)                                                                                                                        || 2      |
   | 数据应用（取决于应用自身需求） | 云数据库RDS (**RDS**：Relational Database Service)       | 实例类型：主备 \| 数据库引擎版本：MYSQL 8.0 \| 性能规格：4 vCPUs \| 16 GB \| 存储空间：500G \| 网络：内网                                                                        || 1      |
   | 数据应用（取决于应用自身需求） | 分布式缓存服务 Redis版                                                               | 实例类型：主备 \| 版本：Redis 5.0 \| 性能规格：4GB \| 副本数:2 \| 网络：内网                                                                                              || 1      |
      
   
2. 专业服务清单 本案例所涉及的数据管理实施专业服务报价项如下，不同报价项的价格仅供参考，实际以收费账单为准：
   表2专业服务清单 
   | 类别           | 报价项            | 量纲 |
   |:---|:---|:---|
   | 数据管理成熟度诊断    | 数据管理成熟度诊断      | 套  |
   | 数据使能信息架构设计   | 数据使能信息架构设计-基础包 | 套  |
   | 数据使能信息架构设计   | 数据使能信息架构设计-增量包 | 套  |
   | 数据使能技术架构设计   | 数据使能技术架构设计     | 套  |
   | 数据使能技术平台集成实施 | 数据使能技术平台集成实施   | 套  |
   | 数据使能技术平台集成实施 | IT数采集成实施       | 套  |
   | 数据使能技术平台集成实施 | OT数采集成实施       | 套  |
   | 数据使能方案设计     | 数据湖治理方案设计-基础包  | 套  |
   | 数据使能方案设计     | 数据湖治理方案设计-增量包  | 套  |
   | 数据使能方案设计     | ITOT融合方案设计     | 套  |
   | 数据使能方案设计     | 数智融合方案设计       | 套  |
   | 数据使能方案实施     | 数据湖治理方案实施-基础包  | 套  |
   | 数据使能方案实施     | 数据湖治理方案实施-增量包  | 套  |
   | 数据使能方案实施     | ITOT融合方案实施     | 套  |
   | 数据使能方案实施     | 数智融合方案实施       | 套  |
   | 数据应用集成设计与实施  | 数据应用集成设计与实施    | 套  |