AI开发平台ModelArtsAI开发平台ModelArts

更新时间:2021/09/18 GMT+08:00
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本地IDE操作流程

ModelArts支持通过本地IDE环境远程连接到Notebook中,开发基于Pytorch、Tensorflow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如下图所示。

图1 使用本地IDE开发流程
  1. 创建Notebook实例

    在ModelArts控制台中创建一个Notebook开发环境实例,选择要使用的AI框架,并开启SSH远程开发功能。

  2. 配置本地IDE远程连接Notebook

    在用户的PC端配置本地IDE环境,远程连接到ModelArts的开发环境中。

    支持通过PyCharm和VSCode 2类本地IDE连接云上Notebook。PyCharm可以使用插件自动化配置,也可以手工配置。

  3. 上传数据和代码至开发环境中,进行代码调试。
    • 代码直接拷贝至本地IDE中即可,本地IDE中会自动同步至云上开发环境。
    • 小于500MB数据量直接拷贝至本地IDE中即可。
    • 大于500MB数据量请先上传到OBS中,从OBS上传到默认存储EFS或云硬盘EVS。
  4. 在本地IDE中编码和调试

    在本地IDE中编写代码,并调试运行。

  5. 将调试好的训练脚本和用于训练的数据集上传至OBS目录。
  6. 提交训练作业。提交训练作业有如下2种方式:
    • 在本地IDE中提交训练作业(当前仅支持提交到旧版训练作业)
    • 在ModelArts的Console控制台页面中提交训练作业,具体参考创建训练作业
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