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官方发布的预置算法列表

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更新时间: 2020/06/10 GMT+08:00

在AI市场中,ModelArts官方发布了一些预置算法,支持用户订阅使用,目前以公测形式开放,可免费订阅。提供的算法列表如表1所示。

AI预置算法使用常见的CPU或GPU完成训练推理,其对应的样例指导请参见云端算法样例。Ascend芯片应用的操作样例,请参见Ascend应用样例

表1 预置算法

应用场景

算法

AI引擎

支持服务类型

训练使用的资源类型

部署使用的资源类型

图像分类

ResNet_v1_50

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

ResNet_v1_101

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

ResNet_v1_50

TensorFlow

在线服务

Ascend 910

Ascend 310

ResNet50

MindSpore

在线服务

Ascend 910

Ascend 310

ResNet_v2_50

TensorFlow

在线服务

Ascend 910

Ascend 310

ResNet_v2_101

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

MobileNet_v1

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

MobileNet_v2

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

Inception_v3

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

ResNet50_AdaInfer

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU

Res2Net_50

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

Inception_ResNet_v2

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

EfficientNetB0/B4/B7/B8

PyTorch

在线服务

GPU

CPU、GPU

物体检测

RetinaNet_ResNet_v1_50

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

Faster_RCNN_ResNet_v1_50

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU

YOLOv3_ResNet18

TensorFlow

在线服务

GPU

Ascend 310

YOLOv3_ResNet18

TensorFlow

在线服务

Ascend 910

Ascend 310

YOLOv3_Darknet53

TensorFlow

在线服务

GPU

Ascend 310

SSD_VGG

Caffe

在线服务

GPU

暂不支持

文本分类

BERT

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU、Ascend 310

图像语义分割

DeepLabV3

TensorFlow

在线服务

GPU

Ascend 310

DeepLabV3

TensorFlow

在线服务

Ascend 910

Ascend 310

声音分类

声音分类

TensorFlow

在线服务

GPU

CPU、GPU

  • 由于ResNet50的算法有3个,请注意根据各个算法的区别选择。第一个ResNet_v1_50仅支持Ascend310推理,不支持Ascend 910训练;第二个ResNet_v1_50支持Ascend 910训练和Ascend 310推理;前两个算法是使用TensorFlow引擎开发,第三个ResNet50算法使用MindSpore开发,且支持Ascend 910训练和Ascend 310推理。
  • 针对支持使用CPU或GPU部署的算法,在使用CPU或GPU部署上线时,支持将模型部署为批量服务。使用Ascend 310部署时,仅支持部署为在线服务。
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