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更新时间:2021/09/18 GMT+08:00
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从容器镜像中选择元模型

针对ModelArts目前不支持的AI引擎,您可以通过自定义镜像的方式将编写的模型导入ModelArts。

使用前必读

  • 关于自定义镜像规范和说明,请参见使用自定义镜像导入模型
  • 针对您开发并训练完成的模型,需要提供对应的模型配置文件,此文件需遵守ModelArts的填写规范,详情请参见模型配置文件编写说明。编写完成后,需将此文件上传至OBS指定目录下。
  • 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。

导入模型操作步骤

  1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型管理 > 模型”,进入模型列表页面。
  2. 单击左上角的“导入”,进入“导入模型”页面。
  3. “导入模型”页面,填写相关参数。
    1. 填写模型基本信息,详细参数说明请参见表1
      表1 模型基本信息参数说明

      参数名称

      说明

      名称

      模型名称。支持1~64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。

      版本

      设置所创建模型的版本。第一次导入时,默认为0.0.1。

      标签

      模型标签,最多支持5个。

      描述

      模型的简要描述。

    2. 填写元模型来源及其相关参数。根据用户的不同场景,“元模型来源”的选择有多种不同方式,请参见导入模型的几种场景。当“元模型来源”选择“从容器镜像中选择”时,其相关的参数配置请参见表2
      图1 从容器镜像中选择模型
      表2 元模型来源参数说明

      参数

      说明

      “容器镜像所在的路径”

      单击从容器镜像中导入模型的镜像,其中,模型均为Image类型,且不再需要用配置文件中的“swr_location”来指定您的镜像位置。

      制作自定义镜像的操作指导及规范要求,请参见自定义镜像简介

      说明:

      您选择的模型镜像将共享给管理员,请确保具备共享该镜像的权限(不支持导入其他帐户共享给您的镜像),部署上线时,ModelArts将使用该镜像部署成推理服务,请确保您的镜像能正常启动并提供推理接口。

      “部署类型”

      导入模型后,选择此模型支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”“批量服务”“边缘服务”

      “配置文件”

      支持“从对象存储服务(OBS)导入”“在线编辑”的方式,配置文件需满足ModelArts编写规范,详情请参见模型包规范介绍。当选择“从对象存储服务(OBS)导入”时,您需要指定配置文件存储的OBS路径,且您可以打开“查看模型配置文件”右侧的开关,在线查看或编辑此配置文件。

      说明:

      选择加密桶或者加密文件,会导入失败。

      “参数配置”

      单击右侧的,查看当前模型的入参和出参。

    3. 设置推理规格和模型说明。
      • “最小推理规格”:如果您的模型需要一定的规格资源才能完成推理,您可以在此配置自定义推理规格,即您的模型部署上线进行正常推理所需要的规格,在后续版本部署上线时系统将会参考您填写的推理规格来分配资源,部署时可视情况修改该规格。需要注意的是此处自定义的规格,仅在部署在线服务且使用专属资源池、部署边缘场景有效。
      • “模型说明”:为了帮助其他模型开发者更好的理解及使用您的模型,建议您提供模型的说明文档。单击“增加模型说明”,设置“文档名称”及其“URL”。模型说明支持增加3条。
      图2 配置推理规格和模型说明
    4. 确认信息填写无误,单击“立即创建”,完成模型导入。

      在模型列表中,您可以查看刚导入的模型及其对应的版本。当模型状态变更为“正常”时,表示模型导入成功。在此页面,您还可以进行创建新版本、快速部署模型、发布模型等操作。

后续操作

  • 部署模型:在“模型列表”中,单击模型名称左侧的小三角,打开此模型下的所有版本。在对应版本所在行,单击“操作”列的“部署”,在下拉框中选择部署类型,可以将模型部署上线为导入模型时所选择的部署类型。在部署服务的页面,详细参数填写请参见模型部署简介的相关指导。
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