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更新时间:2021/10/14 GMT+08:00
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一键模型上线

针对已完成标注的数据集,可以一键创建训练作业、模型导入、部署为在线服务的任务。无需多步操作,快速构建一个可用的服务。

背景信息

  • 一键模型上线功能当前仅支持“物体检测”“图像分类”的数据集。
  • 当前,只支持使用预置算法进行训练。针对使用常用框架或自定义镜像方式训练的任务,建议单独创建训练作业。
  • 一键模型上线任务创建完成后,将在系统中自动创建对应的训练作业、将训练完成的模型导入ModelArts、并部署为在线服务。用户只需填写一次参数,无需多步操作,即可完成基于数据集的AI全流程开发。
  • 关于费用:
    • 训练作业将根据您选择的资源,按需计费。训练一次计费一次,不会产生多余费用。
    • 导入模型暂时不收费。
    • 任务创建完成后,创建的在线服务将处于运行中状态。如果使用公共资源池,将一直处于计费中,请根据实际情况停止服务,避免产生费用。
  • 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。

创建任务

  1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。
  2. 在数据集列表中,单击操作列的“一键模型上线 > 任务创建”,进入“一键模型上线”页面。
  3. 填写任务的基本信息,即此任务的“名称”“描述”
  4. 填写“训练”相关信息,如图1所示。

    创建“一键模型上线任务”时,训练相关参数与训练作业相似,仅支持选择“预置算法”进行训练。其中“预置算法”会基于您的数据集类型,默认关联出相关的“预置算法”。例如“物体检测”类型的数据集,可用的“预置算法”“Faster_RCNN_ResNet_v1_50”“图像分类”的数据集,其可用“预置算法”“ResNet_v1_50”“运行参数”将根据您选择的“预置算法”不同而不同,且采用其默认值。

    “训练输出位置”“作业日志路径”“资源池”“类型”“规格”“计算节点个数”等参数,请参考使用预置算法训练模型章节中的步骤完成填写。
    图1 训练相关信息
  5. 填写部署相关信息,如图2所示。
    选择任务部署为在线服务使用的资源,“资源池”“计算节点规格”“计算节点个数”“环境变量”参数,可参见部署在线服务章节的步骤3填写参数。
    图2 部署相关参数
  6. 设置“是否启动数据采集”。默认关闭此功能,如果需要开启此功能,请参见采集数据指导完成填写。
  7. 确认您填写的信息无误后,根据界面提示完成任务创建。

    任务开始创建后,需要经过“初始化”“训练”“生成模型”“部署”等过程,部署页面将呈现其任务过程,根据数据集大小不同,其耗费时间不等,请您耐心等待。

    在完成“训练”“生成模型”“部署”的任务后,会在界面中呈现“查看训练详情”“查看模型详情”“查看服务详情”的链接,您可以单击链接快速跳转至对应页面,查看详情。

    图3 完成任务创建

查看任务历史

  1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。
  2. 在数据集列表中,单击操作列的“一键模型上线 > 任务历史”,进入“一键模型上线任务历史”页面。详细信息如图4所示。
    图4 历史任务详情
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