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部署为在线服务

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更新时间: 2019/11/01 GMT+08:00

模型准备完成后,您可以将模型部署为在线服务,对在线服务进行预测和调用。

用户最多可创建20个在线服务。

前提条件

  • 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的模型。
  • 由于在线运行需消耗资源,确保账户未欠费。

操作步骤

  1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“部署上线”,默认进入“在线服务”列表。
  2. “在线服务”列表中,单击左上角“部署”,进入“部署”页面。
  3. “部署”页面,填写在线服务相关参数,然后单击“下一步”
    1. 填写基本信息,详细参数说明请参见表1
      表1 基本信息参数说明

      参数名称

      说明

      “计费模式”

      当前仅支持“按需计费”,不支持修改。

      “名称”

      在线服务的名称,请按照界面提示规则填写。

      “是否自动停止”

      启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”

      目前支持设置为“1小时后”“2小时后”“4小时后”“6小时后”“自定义”。如果选择“自定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。

      “描述”

      在线服务的简要说明。

      图1 部署在线服务基本信息
    2. 填写资源池和模型配置等关键信息,详情请参见表2
      表2 参数说明

      参数名称

      子参数

      说明

      “资源池”

      “公共资源池”

      公共资源池有CPU或GPU两种规格,不同规格的资源池,其收费标准不同,详情请参见价格详情说明。当前仅支持按需付费模式。

      “资源池”

      “专属资源池”

      创建专属资源池请参见购买专属资源池。您可以在资源池规格中选择对应的规格进行使用。

      “选择模型及配置”

      “模型列表”

      系统自动关联模型管理中可用的模型列表,选择状态“正常”的模型及版本。

      “分流”

      设置当前实例节点的流量占比。

      如您仅部署一个版本模型,请设置为100%。如您添加多个版本进行灰度发布,多个版本分流之和设置为100%。

      “计算节点规格”

      当选择“公共资源池”时,支持“CPU 2核 8GiB”“CPU:2核 8GiB GPU:1*P4”两种规格。

      说明:
      • 如选择的是自动学习模型及版本,则此处界面可选“自动学习规格(CPU)”“自动学习规格(GPU)”
      • 规格“CPU:2核 8GiB GPU:1*P4”需要提工单申请。

      “计算节点个数”

      设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。

      “环境变量”

      设置环境变量,注入环境变量到容器实例。

      “添加模型版本进行灰度发布”

      ModelArts提供多版本支持和灵活的流量策略,您可以通过使用灰度发布,实现模型版本的平滑过渡升级。

      说明:

      如果您选择的模型当前只有一个版本,则界面上不会出现添加模型版本进行灰度发布。

      图2 设置模型配置相关信息
    3. 完成参数填写后,单击“下一步”
  4. “规格确认”页面,确认填写信息无误后,单击“立即创建”,完成在线服务的部署。部署服务一般需要运行一段时间,根据您选择的数据量和资源不同,训练时间将耗时几分钟到几十分钟不等。

    在线服务部署完成后,将立即启动,运行过程中将按照您选择的资源按需计费。

    您可以前往在线服务列表,查看在线的基本情况。在在线服务列表中,刚部署的服务“状态”“部署中”,当在线服务的“状态”变为“运行中”时,表示服务部署完成。

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