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预置算法简介

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更新时间: 2020/03/21 GMT+08:00

ModelArts基于业界常用的AI引擎,提供了常见用途的算法,并预置在系统中。您可以不关注模型开发,直接选择此算法用于训练作业即可。

目前,ModelArts提供的预置算法主要是基于MXNet和TensorFlow两种引擎,其用途主要覆盖检测物体类别和位置、图像分类、图像语义分割、强化学习的场景。

查看预置算法

在ModelArts管理控制台,选择“训练管理 > 训练作业”,然后单击“预置算法”页签,进入预置算法列表页面。在预置算法列表中,您可以单击算法名称前的,查看该算法的详情。

另外,您还可以在算法的“操作”列,单击“创建训练”,快速创建一个训练作业,将此算法用于训练作业中的“算法来源”

  • 使用预置算法创建训练前,需准备好训练数据并上传至OBS,数据存储路径及数据格式要求请参见对数据集的要求
  • 其中,“hard_example_mining”“feature_cluster”预置算法为平台内部使用,用户不可将此预置算法用于训练。

预置算法的详细介绍及其运行参数说明请参见:

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